按任务复杂度自动切换经济档或能力档模型
30.7/100
综合分
1
GitHub 星标
10
npm 周下载
—/5
用户评分
数据截至 2026/9/29 · 周下载取自 npm 全网(含 CI / 镜像),非本站安装数;综合分由星标、活跃度与兼容性检查合成。
安装命令 · 需先装 dsh CLI 引擎
dsh plugin --profile web add @asi-ai/dsh-jev-routernpm 源 · @asi-ai/dsh-jev-router 的发布者账号已校验与本仓库一致
状态速览
判定依据:实装验证 · 静态安装检查 · 自动扫描 · 仓库维护状态信任档位:仅索引
是什么
dsh 原生插件 · tool
安全吗
本站尚未对该插件做风险分级
暂未覆盖,不等同于无风险
还在维护吗
更新放缓:最近一次提交在 36 天前
档位由哪些信号合成
本站实装验证(真实安装 L4 覆盖全站;L5 为运行时冒烟或实机截图,覆盖范围小于 L4) · 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。 下方各区块是它的证据明细。
社区实装还没有人打卡 · 装过的第一个就是你
安装兼容性检查✓ 自动检查通过展开查看检查明细 ↓
以下结论由程序自动检查 npm 包、engines 声明与入口文件得出,未做人工实机验证——能装不等于用着没问题。
✓npm 包@asi-ai/dsh-jev-router @ 0.1.2
✓Node 引擎未声明 engines.node
✓dsh CLI 依赖未声明 dsh 版本约束
✓入口文件main/exports/bin 已声明
验证方式:npm registry 存在性 + package.json 静态校验 · 最后检查 2026/10/13 14:49:31
安全扫描自动 · 静态分析源码v2.7.0🟢 扫描:未发现敏感能力尚无人工评估展开查看扫描说明与证据 ↓
安全扫描自动 · 静态分析源码
v2.7.0静态扫描未发现敏感能力:最多只发网络请求、读取自身元数据或只读文件,未发现执行命令、文件写入或敏感信息读取。
扫描于 2026/11/3(1 天前) · 范围 入口闭包 + 全包扫描 · 来源 npm 发布包
静态扫描只反映源码中出现的调用,不构成安全背书;人工评估与自动扫描相互独立、互不覆盖。
依赖的 DSH / Cordis 模块
@deepseek-ai/schemastery@deepseek-ai/cordis@deepseek-ai/cordis-plugin-include@deepseek-ai/cordis-plugin-loader@deepseek-ai/dsh-agent@deepseek-ai/dsh-agent-default-model@deepseek-ai/dsh-agent-loop@deepseek-ai/dsh-api-remotes@deepseek-ai/dsh-api-session-controller@deepseek-ai/dsh-client-locale@deepseek-ai/dsh-client-ui-chat@deepseek-ai/dsh-client-ui-conversation给这个插件打分还没有人投票↓
用户评分
还没有人投票,来当第一个
功能亮点
- 任务复杂度打分
- 按复杂度切换模型
DSH 插件,用 JEV 模型给任务复杂度打分,再为每个派发请求切换到合适的模型。
README
由 DeepSeek 最新模型翻译生成dsh Jev Router
@asi-ai/dsh-jev-router 是一个面向 DeepSeek Harness (dsh) 的按回合模型路由插件。它使用 TypeSafe Jev 分析当前用户请求,在已配置的候选模型中选择更合适的执行路线,例如为日常任务使用经济档模型,为复杂推理、工具调用或长任务使用能力档模型。
插件不会替换 dsh 的会话历史或执行循环:Jev 只接收用于分类的有限材料,实际执行模型仍接收 dsh 的完整会话上下文。
主要功能
- 按每个用户回合自动选择候选模型,支持经济档与能力档。
- 支持 Auto 和 Fixed 两种会话模式。Fixed 模式保持当前模型,Auto 模式交由 Jev 选择。
- 同一用户回合中的工具续步和请求重试沿用已经确定的模型,不会重复分类或中途切换。
- 提供上下文规模阈值、超限策略、切换后的保持回合数和缓存感知等路由约束。
- 可在目标模型支持时一起路由思考档位。
- 可在会话中展示建议模型、实际模型、路由原因、分类耗时以及 token/cache 用量;也可以记录不含原文的结构化指标。
- 分类服务不可用、超时、缺少 API Key 或返回无效选择时,自动回退到当前路线或默认模型。
安装
插件发布在 npm:@asi-ai/dsh-jev-router。
展开完整文档(README 剩余 1 节)
dsh Jev Router @asi-ai/dsh-jev-router 是一个面向 DeepSeek Harness (dsh) 的按回合模型路由插件。它使用 TypeSafe Jev 分析当前用户请求,在已配置的候选模型中选择更合适的执行路线,例如为日常任务使用经济档模型,为复杂推理、工具调用或长任务使用能力档模型。 插件不会替换 dsh 的会话历史或执行循环:Jev 只接收用于分类的有限材料,实际执行模型仍接收 dsh 的完整会话上下文。 主要功能 - 按每个用户回合自动选择候选模型,支持经济档与能力档。 - 支持 Auto 和 Fixed 两种会话模式。Fixed 模式保持当前模型,Auto 模式交由 Jev 选择。 - 同一用户回合中的工具续步和请求重试沿用已经确定的模型,不会重复分类或中途切换。 - 提供上下文规模阈值、超限策略、切换后的保持回合数和缓存感知等路由约束。 - 可在目标模型支持时一起路由思考档位。 - 可在会话中展示建议模型、实际模型、路由原因、分类耗时以及 token/cache 用量;也可以记录不含原文的结构化指标。 - 分类服务不可用、超时、缺少 API Key 或返回无效选择时,自动回退到当前路线或默认模型。 安装 插件发布在 npm:@asi-ai/dsh-jev-router。在需要使用插件的 dsh Web profile 中执行: pnpm dsh plugin --profile web add @asi-ai/dsh-jev-router 安装完成后重启 dsh Web,使 Host 和 Web 客户端插件都加载新版本。若 dsh 使用的 profile 名称不是 web,将命令中的 web 替换为实际 profile 名称。 安装后配置 1. 准备模型 先在 dsh 的“模型”设置中配置至少两个可用模型,并确认它们可以正常调用。插件设置中的候选模型必须来自这里的模型目录;如果候选模型已被删除或改名,插件会提示重新选择。 2. 配置 Jev Router 打开 dsh Web 的插件设置,找到 Jev 自动路由,然后: 1. 开启“自动路由”。插件首次安装时默认关闭。 2. 在 TypeSafe Jev API Key 中填写 TypeSafe System One 的 Bearer API Key。Key 会保存到插件设置中,不需要配置环境变量。 3. 在“候选模型”中选择要交给 Jev 的模型,为每个模型设置路由档位: - 经济档:适合常规问答、转换和短任务。 - 能力档:适合复杂推理、工具调用和长任务。 4. 选择“默认回退模型”。当 Jev 无法分类且当前会话没有可沿用的路线时,插件使用此模型。 5. 点击“保存”。 候选模型的名称、档位和说明会发送给 Jev 作为路由选项;完整的 dsh 会话历史不会因此交给分类服务。 设置页示例: Jev Router 设置页 3. 在会话中启用自动路由 在会话输入框附近的模式控件中选择 自动模型(Auto)。也可以在会话中执行以下命令: /jev-auto 需要暂时固定当前模型时,选择 固定模型(Fixed),或执行: /jev-fixed 手动选择模型也会使当前会话进入固定模式。再次执行 /jev-auto 或点击模式控件,才会恢复逐回合自动路由。 会话中的模型切换与路由结果示例: 会话中的模型切换与路由结果 路由规则 每个由用户输入开始的回合最多调用一次 Jev。插件会将当前输入、必要的短期上下文、候选模型及路由约束编码为分类材料;工具调用、工具结果和执行请求仍由 dsh 按完整会话上下文处理。 默认情况下,完整请求输入规模达到 32,768 个估算 token 后,插件不会随意降级模型;超限时只允许必要的能力档升级。切换模型后默认保持该路线 2 个已完成用户回合,以减少频繁抖动。输入规模阈值和保持回合数都可以在设置中调整,也可以关闭阈值或将保持回合数设为 0。 如果 Jev 请求失败或超时,插件会沿用当前路线;当前路线不存在时使用默认回退模型。分类服务的异常不会阻塞当前会话。 设置项说明 | 设置 | 作用 | 默认值 | | 自动路由 | 是否允许插件为用户回合选择模型 | 关闭 | | TypeSafe Jev API Key | 调用 TypeSafe System One 的凭据 | 空 | | 候选模型 | Jev 可以选择的 provider/model 列表、档位和说明 | 内置初始候选 | | 默认回退模型 | 无法分类且没有当前路线时使用的模型 | 当前 dsh 默认模型 | | 自由切换输入上限 | 估算请求规模达到该值后应用超限策略 | 32768 token | | 超限行为 | 保持当前模型 或 仅允许必要升级 | 仅允许必要升级 | | 缓存感知 | 使用供应商报告的缓存证据作为路由偏好 | 开启 | | 切换后保持回合数 | 实际切换后保持新路线的已完成用户回合数 | 2 | | 路由思考档位 | 目标适配器支持时让 Jev 同时选择思考档位 | 开启 | | Jev 超时 | 一次分类请求允许的最长等待时间 | 2000 ms | | 分类材料上限 | 发给 Jev 的分类材料最大长度 | 6000 Unicode 字符 | | 在会话中展示路由决定 | 在回合尾部显示建议与实际路线等信息 | 开启 | | 记录结构化路由指标 | 写入不含提示词、工具原文和凭据的路由记录 | 开启 | “自由切换输入上限”覆盖完整请求并且是估算值;供应商未报告的缓存字段会显示为“未知”,不会被当成零命中。 数据与隐私 插件向 TypeSafe 发送有限的路由分类材料,以便选择模型;完整会话历史、工具执行和最终生成仍由 dsh 的执行模型处理。路由指标只包含路线、规则、耗时和已报告的 token/cache 用量,不记录用户提示词、工具原文、凭据或费用。请按照部署环境的安全策略保护 API Key 及 dsh 的设置存储和同步链路。 常见问题 设置页没有可选模型先到 dsh 的“模型”设置中添加并验证模型提供方,然后返回 Jev Router 设置页重试。候选模型必须与当前模型目录中的 provider 和 model 完全匹配。 开启后仍然没有自动切换 确认两点:全局“自动路由”已开启,并且当前会话处于 Auto 模式。若 Jev API Key 缺失、请求超时或候选选择无效,插件会按设计回退到当前路线或默认模型。 如何确认插件实际选了哪个模型 保持“在会话中展示路由决定”开启。每个完成的用户回合尾部会显示建议模型、实际模型、路由原因、输入规模以及可用的 Jev/执行用量信息。 许可证 MIT License(以 npm 包发布的许可证声明为准)。 为什么开发这个插件 借着 Jev 模型发布的机会,我一直在思考:能不能把 Model Router 做得更加智能,例如根据任务复杂度切换模型、根据数据敏感程度选择本地或云端模型,或者在交给模型处理前先完成脱敏等等。 不过,这类智能 Model Router 在实际落地时仍然面临不少工程问题: - 模型切换通常不会让逻辑上下文丢失,但新模型往往无法复用原模型的 KV Cache,重新预填充上下文可能增加延迟和输入处理成本。 - 路由判断本身会额外引入一次分类请求的延迟和费用,对于简单任务,分类开销甚至可能超过切换模型带来的收益。 - Jev 或网络故障可能让路由器成为新的单点故障,因此需要可靠的超时、回退、熔断和手动固定机制。 - 敏感信息并不是简单的“有”或“没有”,不同数据类型应结合风险等级、合规要求和模型信任边界制定不同路由策略。 - 如果把原始请求发送给 Jev 来判断是否敏感,敏感信息实际上已经跨越了原本的隐私边界,因此分类过程也需要支持本地部署检测或最小化数据发送。 - 自动脱敏还要处理多轮实体一致性、工具参数、结构化数据和结果恢复,脱敏过程本身也可能损失语义或暴露原文。 - 路由标签、候选模型、任务类型和日志等元数据同样可能泄露业务信息,不能只保护用户原文而忽略这些侧信道。 - 频繁切换模型容易造成路由抖动、缓存反复失效和回答能力不稳定,因此需要保持策略和明确的人工接管方式。 - 路由器最终应综合任务质量、缓存收益、延迟、分类成本和执行成本评估是否值得切换,而不能只看便宜模型的使用比例。 这些问题目前还没有一套足够理想、普适的解决方案。因此,这个插件更像是一个引子:它先从按用户回合选择模型开始,探索智能模型路由在真实会话中的工程落地方式。我相信,未来一定会出现更加成熟、可靠的实践,在任务质量、成本、隐私和上下文连续性之间取得更好的平衡。
预览分享卡片长什么样 ↓
分享 · DeepSeek Harness Hub
zongzack/dsh-jev-router
按任务复杂度自动切换经济档或能力档模型
相关插件 · 工具 / 效率
破甲管控台kingcharleslzy-ai/dsh-purge
dsh-purge Community · DeepSeek Harness 社区维护版:宿主兼容、状态诊断、提示词管理、更新与本机备份回滚。基于小杨 / YuJunZhiXue 的 dsh-purge。
★ 4,330已汉化DeepSeek 客户端
74.5
网文长卷lingfengQAQ/webnovel-writer
基于 Claude Code 的长篇网文辅助创作系统,解决 AI 写作中的「遗忘」和「幻觉」问题,支持 200…
★ 7,636已汉化DSH
72.2
多智能体协作HKUDS/AutoSwarm
AutoSwarm: Unify Your Agents. Unify Your Context (Codex · Claude Code · DeepSeek Harness · Muse · Grok · WorkBuddy· nanobot · and more)
★ 2,349已汉化DSH
71.6
Vox 拼贴视频生成Alisa0808/vox-director
🎬 Vox Director拼贴动效导演
★ 2,129已汉化DSH
71.4
Agent 演化引擎Q00/ouroboros
智能体 OS:智能体自己变聪明,我们只守住底线:面试准入、分阶段评估、带预算的进化循环。MCP 服务器,14 种运行时:Claude Code、Codex CLI、Gemini CLI、OpenCode、Copilot、Kiro 等。
★ 6,311已汉化DSH
71.4
智能体运行框架路由HarnessRouter/harnessrouter
智能体 harness 的统一接口。
★ 3,984已汉化DSH
71.3
这是你的仓库?认领条目