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论衡lunheng-article-pipelineDeepSeek Harness bundle 插件DSH 适配版
尚未跑自动兼容性验证,可查看页面内的依赖与入口分析。 · 最近上游提交 2026/9/15 · 已提供中文文档
论衡(lunheng-article-pipeline)DeepSeek Harness bundle 插件(DSH 适配版)
综合分
33.2
GitHub 分
33.2
用户评分
—
★ Stars
5
周下载量
—
安装插件(需先安装 dsh CLI 引擎:npm install -g @deepseek-ai/dsh)
dsh plugin --profile web add zuoyunlai/lunheng-article-pipeline-dsh该插件未发布到 npm,走 GitHub 源安装(pnpm 若拦截 prepare 脚本,按其提示在 pnpm-workspace.yaml 的 allowBuilds 中放行后重跑)
数据截至 2026/9/19(元数据每日更新 · 实装验证按队列轮转,单条结论的验证时间见上方)
依赖的 DSH / Cordis 模块
@deepseek-ai/dsh@deepseek-ai/dsh-tool-subagent@deepseek-ai/dsh-tools用户评分
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README
论衡(lunheng-article-pipeline)— DSH bundle 多 Agent 深度长文流水线
🌐 English | 中文(本文件)| Español | Português | हिन्दी
版本:v18.2.5(DSH bundle:package.json + cordis.patch.yml + lib/index.js)
一个 DeepSeek Harness(DSH)bundle 插件,注册一个按需加载的 agent 技能。它把深度长文的生产——学术论文、行业分析、商业评论、公众号深文——变成带人在环节点的 9 角色流水线。
What this is
论衡是流水线,不是文本生成器。它把一份深度长文拆成 9 个独立角色 T1–T9(互不可替代),跨 6 个阶段,用 DSH subagent 编排,产出带证据底座、反方论证、独立审计、人工核验节点的交付物。
九角色:T1 文献检索员 / T2 数据检索员 / T3 案例检索员 / T4 分析员 / T5 写手 / T6 批判伙伴 / T7 审计员 / T8 终检(由主控亲执行,不 spawn)/ T9 同行评审。
When to use it
- 需要 2000 字以上、经得起追问的深度长文,且可接受 1–3 小时流水线时长。
- 题材涉及事实、数据或多方观点,需要证据底座而非纯观点输出。
- 你希望保留人在环节点:写作前确认大纲,交付前过目终稿。
When not to use it
论衡主动检索已公开发表的证据,并整合你投喂的材料。以下类型它无法自行产出——请先投喂素材,或换用别的工具:
- 一手数据采集——实验、问卷、访谈、田野。
- 统计分析——它能引用结论,但不跑 SPSS/R/Python。
- 原始图表数据采集——它负责渲染数据图;抓取、OCR、语音转写需要专门工具。
- 原创图像或视频——DSH 无内置文生图;封面回退到本地 SVG 或你提供的文件。
- 代码执行——流水线只跑白名单脚本,其余需要你显式批准。
判据一句话:先问「证据是否已公开」。已公开 → 论衡能检索;未公开 → 先投喂。
What you get
| 产物 | 内容 |
|---|---|
| 文献卡 [Lxx] | 已发表来源 + A/B/C 可信度分级 + 先行者清单(用于原创性核对) |
| 数据卡 [Dxx] | 数字 + 来源/年份/时效分级/信任级别;冲突数字并列呈现 |
| 案例卡 [Cxx] | 事件结构(谁/何时/何事/各方说法),或显式 [C-空] 空卡标记 |
| 分析大纲 | 论点线索、论点-论据映射、反方论证计划、承重证据清单 |
| 初稿 | 逐版递进,含中文 AI 痕迹清理,每轮由独立写手执行 |
| 审阅报告 | 批判报告(C1–C7)、审计报告(G0–G14)、审稿报告(6 维度 + 期刊匹配)、AI 痕迹报告 |
| 终交付 | final/定稿.md、图件、证据包、交付说明、M 门报告 |
Pipeline overview
Phase 0 定题 确认主题/篇幅/引用格式 + 外部服务同意
Phase 1 并行检索 T1 文献 ∥ T2 数据 ∥ T3 案例(真并行、互不干涉)
闸门 T2.5 数据条目 ≥ 简报要求;信任级别完整
Phase 2 分析 T4 分析员 → 分析大纲
Phase 2.5 大纲确认 主人过目(人在环)
Phase 3 写作 T5 写手 → 初稿 v1
Phase 3.5 洞察补充 主人补充一手语境(人在环)→ 初稿 v2
Phase 3.6 批判 T6 批判伙伴 → C1–C7 报告
Phase 4 审计 T7 审计员 → G0–G14 审计报告 + 修订任务书
Phase 4.2 修订 写手修订 + 修订说明(≤2 轮,独立写手)
Phase 4.5 审稿 T9 同行评审 + G14 中文 AI 痕迹闸(并行);配图
闸门 T7.5 最新审计 + P0/P1 清单 + M 门 exit 0 + 报告隔离
Phase 5 终检 T8 终检(主控执行)→ 定稿、证据包、交付说明
三角证据底座([L] + [D] + [C])——每条论断都要能映射到文献、数据与(事件类论断)案例证据。独立审计——审计员不改稿,只报告。四道人在环节点——Phase 0 / 2.5 / 3.5 / 5。
Repository layout
lunheng-article-pipeline/ # 包即仓库
├── package.json # 声明 main(lib/index.js)+ dsh.bundle.patch
├── cordis.patch.yml # bundle 层:叠加 3 档 subagent 工具
├── lib/index.js # 插件入口:通过 ctx.skills 注册技能
├── skills/lunheng-article-pipeline/ # 技能本体(一个目录)
│ ├── SKILL.md # 技能入口(角色 / 闸门 / 执行能力边界)
│ ├── AGENTS.md # 操作手册
│ ├── QUICKSTART.md # 5 分钟快速开始
│ ├── README.md # 技能级说明(中文)
│ ├── references/ # 9 张角色卡、模板、共享闸门算法、期刊数据库
│ └── scripts/ # 12 个零依赖 .mjs 机械校验脚本
├── scripts/ # 仓库门:打包面 + 机械卫生
├── tests/ # node --test 回归(脚本 + 插件入口冒烟)
├── docs/ # 安装 / 使用 / 架构 / FAQ / 排障
├── examples/preset/ # 分档说明与安装指南
├── README.md # 英文源版
├── README.zh.md README.es.md README.pt.md README.hi.md
├── SECURITY.md CHANGELOG.md CONTRIBUTING.md LICENSE
插件入口把 skills/lunheng-article-pipeline/SKILL.md 注册为技能,其 resourceBase 指向该目录——因此 references/ 与 scripts/ 的相对引用在任意工作目录下都能解析。
patch 层做两件事:插入一行本包自注册行(- id: lunheng-article-pipeline / name: lunheng-article-pipeline)——loader 靠这一行按包名 import lib/index.js,技能才注册得上——以及插入三档分档 subagent 工具。这一行是承重的:缺了它入口永远不会被 import、技能不会出现(v18.0.0 的缺陷,18.0.1 修复;由 tests/bundle-contract.test.mjs 机械防守)。
Documentation
| 文件 | 内容 |
|---|---|
| docs/installation.md | 安装与验证 |
| docs/usage.md | 使用流程(阶段 + 产物结构) |
| docs/architecture.md | 架构(9 角色 + 三角验证 + G0–G14 审计 + M 门) |
| docs/introduction.md | 插件介绍 |
| docs/faq.md | 常见问题 |
| docs/troubleshooting.md | 安装/验证故障排查(症状 → 原因 → 处置) |
| SECURITY.md | 安全策略与信任边界 |
| CHANGELOG.md | 版本历史 |
| CONTRIBUTING.md | 维护与发布指南 |
Publishing (maintainers)
只推 tag 发布,禁止本地 npm publish(本地直发会绕过 CI 三道门与 OIDC 来源证明,且 npm 版本不可覆盖)。
git tag v18.2.5 && git push origin v18.2.5 # 一次只推 1 个 tag(GitHub:单次 push >3 个 tag 不触发任何 workflow)
publish.yml 依次跑:门 1 一致性 → 门 2 打包面 → 门 3 机械卫生 → 门 4 打包产物冒烟 → 脚本回归测试
→ tag/版本一致校验 → 幂等守卫 → OIDC 发布 --provenance --tag dsh → 发布后审计
Install
方式一:作为 bundle 安装(推荐;入口注册技能,patch 层激活分档工具)
dsh plugin --profile web add lunheng-article-pipeline
dsh --profile web --dump-config # 应出现 "# == lunheng-article-pipeline" 层
新版 dsh 看到 dsh.bundle 声明后会自动把依赖加进 dsh.profile.bundles——装完重启 dsh web 即可。仅当用纯 npm/pnpm 安装或旧版 dsh 时,才需手工在 profile 的 package.json 里加 dsh.profile.bundles 条目。
方式二:作为纯技能目录(免安装;宿主监听技能根、文件改动即刷新目录——方式一的 SKILL.md 是入口 apply 期读的快照,改内容需重载插件或重开会话)
复制技能目录(不是仓库根)到任一 DSH 技能根:
$DSH_HOME/skills/lunheng-article-pipeline (用户级,rank 400)
/.dsh/skills/lunheng-article-pipeline (项目级,rank 100)
纯目录不含 dsh.bundle 声明,因此 dsh plugin add 只会把它当普通依赖安装、不激活任何层——复制技能目录才是受支持的路径。
Requirements
| 项 | 要求 |
|---|---|
| DSH | dsh CLI 可用;bundle 的 - insert: 增量 patch 行需 DSH 5.5.0+ |
| Node | ^22.19.0 \|\| >=24.0.0(DSH 运行时下限;见 package.json 的 engines) |
| pnpm | 安装/卸载依赖它(dsh plugin 内部转 pnpm) |
| 平台 | Windows / macOS / Linux(脚本零依赖,跨平台可跑) |
Uninstall
dsh plugin --profile remove lunheng-article-pipeline
卸载后 cordis.patch.yml 的 3 段 - insert: 与入口注册的技能一并消失,不留残余行。若曾手工把技能目录拷到技能根(.dsh/skills/ 或 .agents/skills/),需另行删除该目录。
Model routing
DSH 通过 settings.yaml 路由模型;subagent 继承会话模型,因此单模型零配置即可跑。要按角色分档时,bundle 会装入三档工具:
| 工具 | 角色 | 能力定位 |
|---|---|---|
| subagent_retrieval | T1 文献 / T2 数据 / T3 案例 | 便宜快 |
| subagent_strong | T4 分析 / T5 写作 | 推理强 |
| subagent_audit | T6 批判 / T7 审计 / T9 审稿 / G14 检测 | 顶配防漏判 |
用 LUNHENG_{RETRIEVAL,STRONG,AUDIT}_PROVIDER 与 LUNHENG_{RETRIEVAL,STRONG,AUDIT}_MODEL 覆盖:provider 与 model 是独立字段,跨 provider 时才需同时给;LUNHENG_TIERING=off 一键让三档全部退回继承。某档工具未挂载时,派发自动回退 subagent。详见 examples/preset/README.md 与 docs/installation.md。
Data and external services
流水线会向第三方发送:
| 操作 | 发送内容 | 接收方 |
|---|---|---|
| web_search / web_fetch | 检索关键词、目标 URL | DSH 配置的检索/抓取服务商 |
| 模型推理 | 文献卡/数据卡/案例卡、大纲、初稿 | 当前模型 provider |
| 文生图(可选,默认关闭) | 主题与品牌描述 | 图像 MCP,仅在你启用并配置时 |
主控必须在 Phase 0 披露并取得明示同意。敏感题材:措辞脱敏、封面改用本地 SVG(零外发)、选用本地模型端点。拒绝任一项即回到 Phase 0 调整方案。
Verification status
| 文章 | 规模 | 关键结果 |
|---|---|---|
| 品牌一致性文章(2026-08) | 约 7900 字,15 条文献 + 54 条数据 | 证据包齐备;8 项审计问题全部关闭 |
| 原创性悖论文章(2026-08) | 约 9500 字,12 文献 + 34 数据 + 6 案例 | 4 轮修订,A- 评级,已发表 |
| 教师场域隔离论文(2026-08) | 约 12000 字,18 文献 + 47 数据 + 9 案例 | 审计第 2 轮通过;首次一致性审计 |
| 生成式 AI 学生写作评论(2026-08) | 约 2000 字,12 文献 + 26 数据 | 三方并行检索;M 门 exit 0 |
| 甲醛白菜文章(2026-08) | 约 4200 字,12 文献 + 29 数据 + 4 案例 | M 门 exit 0;并入 6 条反哺规则 |
| 观念与理念哲学论文(2026-09) | 约 6280 字,18 文献 + 15 数据,0 案例 | 2 轮审计,23/30 minor revision,M 门真 P0 = 0 |
本地四道门:node skills/lunheng-article-pipeline/scripts/consistency-check.mjs、node scripts/plugin-surface-check.mjs、node scripts/repo-hygiene-check.mjs、node --test "tests/*/.test.mjs"。
Known limitations
- 中文优先。 角色提示词、交付物、文件名与流程默认中文。
- 默认不做网络核验。 数字级出处核对常停留在「待人工复核」,因为付费墙与线下来源取不到。
- 审计独立性有成本。 一次完整运行会派 15+ 个子代理;大部分 token 花在上下文读取而非生成。
- M 门可能假阳性。 脚本会误判合法写法;T8 必须记录 script_exit_raw 并说明 exit 裁定理由,而不是改稿去凑 exit 0。
- 不能替代同行评审。 T9 报告只是投稿前的模拟。
License
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