在界面里养一只会说话会做表情的 Live2D 桌宠
29.3/100
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npm 周下载
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数据截至 2026/10/28 · 周下载取自 npm 全网(含 CI / 镜像),非本站安装数;综合分由星标、活跃度与兼容性检查合成。
安装命令 · 需先装 dsh CLI 引擎
dsh plugin --profile web add zza66/dsh-live2d-pet该包不可直接 npm 安装,改从 GitHub 源安装(明细见下方安装检查)
状态速览
判定依据:实装验证 · 静态安装检查 · 自动扫描 · 仓库维护状态信任档位:仅索引
是什么
dsh 原生插件 · desktop
装得上吗
本站尚未做安装检查
安全吗
本站尚未对该插件做风险分级
暂未覆盖,不等同于无风险
还在维护吗
活跃:最近一次提交在 13 天前
档位由哪些信号合成
本站实装验证(真实安装 L4 覆盖全站;L5 为运行时冒烟或实机截图,覆盖范围小于 L4) · 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。 下方各区块是它的证据明细。
社区实装还没有人打卡 · 装过的第一个就是你
安全扫描自动 · 静态分析源码v2.7.0🔵 扫描:含敏感能力尚无人工评估展开查看扫描说明与证据 ↓
安全扫描自动 · 静态分析源码
v2.7.0静态扫描发现插件具备触达本地系统的能力:执行外部命令、读写/删除本地文件、读取剪贴板或密钥类环境变量(至少其一)。这是能力清单,不是危险判定——具体能力项与证据见下方,安装前请自行判断是否需要。
读写/删除本地文件发起外部网络请求
查看扫描证据(共 63 处,展示前 16 条)
- 发起网络请求dsh-live2d-pet/lib/client.js:11
var Live2DCubismCore;!function(Live2DCubismCore){var _scriptDir,_csm=function(){function _csm(){}return _csm.getVersion=function(){return _em.ccall("c - 发起网络请求dsh-live2d-pet/lib/client.js:10190
const response = await fetch(url); - 发起网络请求dsh-live2d-pet/lib/client.js:15346
fetch(ERROR_ENDPOINT, { - 发起网络请求dsh-live2d-pet/lib/client.js:17103
return await fetch(url, init); - 发起网络请求dsh-live2d-pet/lib/client.js:17108
return await fetch(url, { ...init, signal: controller.signal }); - 发起网络请求dsh-live2d-pet/lib/client.js:20860
const res = await fetch( - 读取本地文件dsh-live2d-pet/lib/index.js:314
logDir: existsSync(join(workspaceRoot, 'work')) ? join(workspaceRoot, 'work') : PACKAGE_ROOT, - 读取本地文件dsh-live2d-pet/lib/index.js:358
modelsRootExists: existsSync(modelsRoot), - 读取本地文件dsh-live2d-pet/lib/index.js:361
voicesRootExists: existsSync(voicesRoot), - 读取本地文件dsh-live2d-pet/lib/index.js:911
if (!existsSync(chatPath)) return; - 读取本地文件dsh-live2d-pet/lib/index.js:912
state.chat = normalizeChatState(JSON.parse(readFileSync(chatPath, 'utf8'))); - 写入本地文件dsh-live2d-pet/lib/index.js:920
mkdirSync(dirname(chatPath), { recursive: true }); - 写入本地文件dsh-live2d-pet/lib/index.js:931
writeFileSync(`${chatPath}.tmp`, body, 'utf8'); - 写入本地文件dsh-live2d-pet/lib/index.js:932
renameSync(`${chatPath}.tmp`, chatPath); - 读取本地文件dsh-live2d-pet/lib/index.js:2450
const size = statSync(picked.path).size; - 发起网络请求dsh-live2d-pet/lib/index.js:3965
response = await fetch(url, {
扫描于 2026/11/4(0 天前) · 范围 全包扫描 · 来源 GitHub 仓库
静态扫描只反映源码中出现的调用,不构成安全背书;人工评估与自动扫描相互独立、互不覆盖。
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README
由 DeepSeek 最新模型翻译生成dsh-live2d-pet
给 DeepSeek Harness 用的 Live2D 桌宠插件。 把一只会呼吸、会眨眼、会说话(口型同步)、有情绪、会自己动一下的 Live2D 模型放进 DSH 的 Web 界面,并把「说话 / 演表情 / 演动作 / 转头 / 写参数」做成智能体可以调用的工具。
这不是独立应用,是 DSH 的插件(Host 半区 + Client 半区),装进一个 DSH 配置档之后才有界面。
功能
| 能力 | 说明 |
| 舞台渲染 | WebGL / Cubism Web Framework,透明叠加在 DSH 界面上;可全屏、可收起 |
| 模型库 | 导入 .zip / .rar、切换模型、坏包体检(缺贴图/缺 moc3/入口不对会说清) |
| 口型同步 | Edge 在线 TTS(免密钥)与本地 GPT-SoVITS 两条路;音量包络驱动 ParamMouthOpenY |
| 情绪 | 9 个具名情绪(开心/好奇/思考/认真/惊讶/抱歉/难过/得意/平静)+ 指数余温 + 同族余波 + 静息漂移 |
| 微动作 | 按模型自己的参数自动生成 16 条小动作(歪头、侧身、瞥一眼、耸肩、叹气…
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dsh-live2d-pet 给 DeepSeek Harness 用的 Live2D 桌宠插件。 把一只会呼吸、会眨眼、会说话(口型同步)、有情绪、会自己动一下的 Live2D 模型放进 DSH 的 Web 界面,并把「说话 / 演表情 / 演动作 / 转头 / 写参数」做成智能体可以调用的工具。 这不是独立应用,是 DSH 的插件(Host 半区 + Client 半区),装进一个 DSH 配置档之后才有界面。 功能 | 能力 | 说明 | | 舞台渲染 | WebGL / Cubism Web Framework,透明叠加在 DSH 界面上;可全屏、可收起 | | 模型库 | 导入 .zip / .rar、切换模型、坏包体检(缺贴图/缺 moc3/入口不对会说清) | | 口型同步 | Edge 在线 TTS(免密钥)与本地 GPT-SoVITS 两条路;音量包络驱动 ParamMouthOpenY | | 情绪 | 9 个具名情绪(开心/好奇/思考/认真/惊讶/抱歉/难过/得意/平静)+ 指数余温 + 同族余波 + 静息漂移 | | 微动作 | 按模型自己的参数自动生成 16 条小动作(歪头、侧身、瞥一眼、耸肩、叹气…),多段错峰、待机/说话两档节奏、按情绪加权 | | 参数实测 | 逐根参数推一下、读像素,判断「哪些参数写了也不会动」;缺部位自动借力(没有肩膀就用身体倾斜补) | | 和桌宠对话 | 桌宠卡片上打字 → 进当前会话 → AI 想台词 → 只用她的声音说出来,面板同步显示 | | 智能体工具 | live2d_status / live2d_speak / live2d_emote / live2d_play_motion / live2d_set_expression / live2d_look_at / live2d_param / live2d_micro_motion / live2d_list_capabilities / live2d_stop_speaking | | 设置页 | 「设置 → Live2D 桌宠」:模型库、音色、参数绑定、口型与字幕;桌宠卡片只留「看她」 | 环境要求 - DeepSeek Harness >= 0.1.5-rc.1(本插件用到的 dsh.bundle 与 Client slot 机制) - Node.js >= 22(Host 半区用到 node:zlib 的 zstd、node:test 等) - 浏览器端需要 WebGL2(DSH Web 界面所在的那台机器) 安装 四步。下面以 Windows + 默认配置档 desktop 为例,路径按你的实际位置改。 git clone https://github.com/zza66/dsh-live2d-pet.git cd dsh-live2d-pet/dsh-live2d-pet npm install # 只为装 ws(Edge-TTS 要发自定义请求头);客户端 bundle 已在仓库里 1. 打开配置档的 package.json(Windows:C:\Users\<你>\.dsh\profiles\desktop\package.json, macOS / Linux:~/.dsh/profiles/desktop/package.json); 2. 在 dependencies 里加一行,指向插件目录(不是仓库根): "dsh-live2d-pet": "link:D:/path/to/dsh-live2d-pet/dsh-live2d-pet" Windows 上路径用正斜杠(D:/...)最省事;反斜杠要写两遍(D:\\...)。 3. 在同一个文件的 dsh.profile.bundles 数组里加一个 "dsh-live2d-pet"; 4. 在该配置档目录下安装依赖 —— DSH 的配置档用 pnpm 管,就用 pnpm;你自己的环境是 npm 管的就换 npm install: cd ~/.dsh/profiles/desktop pnpm install 5. 重启 DSH(dsh web),刷新页面。 装对了的话:界面右下角出现桌宠卡片;设置 → Live2D 桌宠 里有模型库、音色、参数绑定。 装不上时按这个顺序查 | 现象 | 先看什么 | | 完全没有卡片 | 配置档的 dsh.profile.bundles 里有没有 "dsh-live2d-pet";重启过没有 | | 卡片在但一直是空的 / 报 E_PLUGIN_ASSET | 插件目录里的 lib/client.js 在不在(clone 后应自带) | | 启动报 Cannot find package 'ws' | 忘了在 dsh-live2d-pet/dsh-live2d-pet 里 npm install | | link: 装完 node_modules/dsh-live2d-pet 不存在 | 配置档目录里没跑 pnpm install(或 npm install) | | 有卡片、模型库为空 | 第一次启动应显示 bundled;若你之前建过 <DSH_HOME>/live2d-pet/models,它优先 | | 说话没声音 | 默认走 Edge 在线 TTS,需要能访问 speech.platform.bing.com;离线环境请配本地 GPT-SoVITS | 第一次启动:自带一只 Hiyori 仓库里带了 Live2D 官方样例模型 Hiyori(models-inbox/hiyori_vts/),第一次启动时模型库来源会显示 bundled,直接就能看到一只会动的模型。 - 想换成自己的模型:设置 → Live2D 桌宠 → 模型库,把 .zip / .rar 拖进去即可; - 一旦你导入过模型(或自己建了 <DSH_HOME>/live2d-pet/models),插件就改用你自己的库,仓库里那只不会再挡路; - 模型库路径的解析优先级:config.modelsRoot → 环境变量 DSH_LIVE2D_MODELS_ROOT → <DSH_HOME>/live2d-pet/settings.json 的 modelsRoot → <DSH_HOME>/live2d-pet/models → 仓库自带 models-inbox。 Hiyori 的版权与条款见 THIRD-PARTY-LICENSES.md。 语音 - 默认:Edge 在线 TTS(zh-CN-XiaoxiaoNeural 等),免密钥,合成后只在本机播放、不落盘; - 可选:本地 GPT-SoVITS 引擎。仓库只带适配器 tools/gptsovits-adapter.py 与调用逻辑, 不含任何训练好的语音包;音色包需自己训练后放到 <DSH_HOME>/live2d-pet/voice-packs/; - 面板上可以点小喇叭让某一句只念不说,也可以让 AI 用 live2d_speak 说。 和桌宠对话 桌宠卡片底部有一个输入框: 1. 你打一句话 → 经 Host 注入当前会话(带 [桌宠对话] 前缀); 2. Agent 被一条动态运行时上下文要求「这一轮用 live2d_speak 回答,1–2 句口语」,也可以先演一个动作/表情再说话; 3. Host 在指令入队那一刻把这句话记进对话账本(<DSH_HOME>/live2d-pet/pet-chat.json),卡片两秒级轮询显示出来。 诚实的边界:每句话 = 一次真实的模型回合,所以它和你在会话里说话一样慢;面板拿不到会话服务(旧版 DSH)时会明确报错,而不是装作没发生。 目录结构 . ├─ dsh-live2d-pet/ # 插件本体(Host: lib/ · Client: src/ · 构建: build.mjs) │ ├─ lib/host/ # 纯逻辑:能力清单、情绪、微动作、导入、TTS… │ ├─ lib/client.js # 构建产物(客户端 bundle) │ ├─ framework/ # Cubism Web Framework(有少量本地改动) │ └─ vendor/cubism/ # Cubism Core(闭源,可再分发文件) ├─ models-inbox/hiyori_vts/ # 自带的样例模型 ├─ tools/ # 门禁(纯逻辑 + 真机路由 + 模拟启动) └─ THIRD-PARTY-LICENSES.md 开发与门禁 cd dsh-live2d-pet node build.mjs # 构建客户端 bundle(含测试用产物 lib/test/.mjs) node node_modules/typescript/bin/tsc --noEmit cd .. node tools/verify-all.mjs --no-live # 45 条门禁(两条需要真机运行中的 DSH,会跳过) 门禁分三类:纯逻辑断言、源码接线对账(防「改了一处忘了另一处」)、活体 HTTP 路由(起一个临时 Host,打真接口)。仓库里只带了一只样例模型,个别需要其它模型素材的断言会自己跳过。 已知限制 - 只做了 Web(platform: web),没有 Electron 原生窗口版本; - 参数实测需要能从画布读像素,因此「探测的那一两秒」会暂时不画她(显示「正在校准关节…」); - 不是所有模型都能动:如果某个模型的标准参数(ParamAngle / ParamBodyAngle*)没接骨架,硬写参数也不会动 —— 这不是插件的问题,插件会把这些参数标成「死的」并试着借力; - 语音包一律不带,避免把某个人声的训练权重顺手分发出去。 许可 - 本仓库作者的代码:MIT(见 LICENSE) - Live2D Cubism Core / Cubism Web Framework / 样例模型 Hiyori:各自的条款,见 THIRD-PARTY-LICENSES.md 商业使用请先读一遍 Cubism SDK 的 Release License 条款(上一财年营业额超过 1000 万日元的事业者需要另行取得授权)。
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zza66/dsh-live2d-pet
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