对话增强与记忆类插件：长期记忆、角色设定、对话存档与检索。解决的是「每次都要重新解释一遍背景」这个痛点。适合有长期项目、需要 AI 记住上下文的用户。注意记忆类插件会落盘保存对话内容，涉密场景请先评估。
让多个代理在同一项目群里分工协作并真实执行任务
跨对话记住偏好与约定，随时翻看编辑
自动发现局域网设备，浏览并互传会话，带校验
给会话一份会淡忘、可纠正的长期记忆
把会话存成本地 Markdown 记忆，跨会话按需召回
迭代记忆 · dsh-iter-memory
把随手输入的粗糙需求自动改写成清晰完整的提示词
选中对话文字就地追问，生成可拖拽引用的追问树
一键把聊天草稿改写成清晰具体的提示词
分文件夹记录对话要点，按遗忘曲线自动淡忘
让 AI 记忆随时间风化沉淀，而非永久留存
自动备份每段对话，支持预览恢复与到期清理
用文件保存长期记忆，按需检索并自动沉淀
拉上几个 AI 角色在同一个群里聊天互动
让 AI 记住你，也会忘掉过时和无关的旧记忆
让多个 AI 围绕同一议题展开辩论，并汇总分歧
让模型在手机沙盒里执行命令、传文件并启动 agent
把超长命令输出存入本地库，按需检索回上下文
按工作区沉淀人设与记忆，每条可溯源可撤回
索引本机各智能体会话，让任意智能体搜索他人经验
让各会话与 AI 应用共用同一份长期记忆
在重命名对话框里一键生成贴合对话的会话标题
把工作区、项目文件与对话整体搬到另一台电脑
从纠正与重复任务中积累可审核的长期记忆
把记忆存成 YAML 文件，跨会话注入提示词并供模型读写
彻底删除对话及其子代理数据，不可恢复
让智能体在任务中沉淀经验并自我验证，越用越聪明
把旧对话逐层压成粗摘要，原文仍可检索取回
在 VoceChat 聊天中收发消息，直接使用已有会话
分层存储对话记忆并按相关度注入上下文
为智能体建立可追溯记忆与自我反思机制
把网页版聊好的方案一键打包交给新对话执行
跨会话记住事实与规则，本地检索并整合成信念
拉多个角色进群或私聊，按人设分工协作完成任务
跨客户端共用本地记忆，自动去重、失效冲突与过时条目
把检索到的记忆碎片重建成带语境的回忆片段
在对话中直接渲染可交互的 HTML 报告卡片
把 Koishi 会话桥接到 DeepSeek Harness Agent Runtime。
🐉 agent-teams-pixel — 给 AI 团队的像素修仙洞府
给 DeepSeek Harness 装一副塔罗牌。
一个让 DeepSeek HarnessDSH变成你的 Minecraft 游戏搭子的正式 bundle 插件。
用事件回调唤醒会话，让长任务可续跑不轮询
一键安装全局记忆、会话导航与桌面宠物等插件
dsh-memory-standard记忆标准协议插件
vibeweaver 的 deepseek harness 专属发行版，帮你的 dsh 交付可信任，经过验证的代码。
🧠 DeepSeek Harness 项目记忆库插件：自动沉淀问答记忆 + SQLite FTS5/BM25…
把 .keep-reminder 文件里「绝对重要」的自定义内容，以 用户消息注入模型上下文。
面向 AI 智能体集群的认知基底
Adaptive Memory for AI · DeepSeek Harness 插件 ·…
让多个 AI 代理共享同一份工作区记忆
自动用 rtk 过滤超长命令输出，节省上下文
DeepSeek Harness 的上下文压缩插件：自动与手动压缩、工具结果裁剪、有界溢出恢复。
按轮归档工具结果并清出上下文，模型可随时取回原文
当前项目深度适配个人使用，只是给大家提供思路和借鉴，尽量不要直接照搬。
压缩长任务上下文，降低 token 消耗
用小刻度展示对话分布，点击即可跳转到对应轮次
手动注入上下文并编辑对话历史与思维链
手动触发所有活会话的上下文压缩，忙时自动排队
让多个 Agent 在 DeepSeek Harness 里讨论、分工与交付，并各自保留持续的身份、人格设定和亲历记忆。
Agent Sidecar 是一个用于观察 AI Agent 会话的本地优先…
对话 / 记忆类里没有合适的？说说你想完成什么
「对话 / 记忆」是按能力划分的，具体任务往往横跨好几类 —— 描述目标，AI 会跨类帮你挑已验证可装的插件。
也可以在全部插件目录里按分类、场景与排序自由筛选。