AlgoVaultLabs/dsh-algovault

dsh-algovault

用一条命令在 DeepSeek Harness 中挂载 AlgoVault MCP 服务器。

此捆绑包附带一行预配置的 @deepseek-ai/dsh-mcp-client，指向
https://api.algovault.com/mcp。你的智能体可获得复合的 BUY / SELL / HOLD
交易信号、市场状态、跨交易所资金费率套利以及实时业绩记录，作为原生工具。

由 AlgoVault Labs 构建 — algovault.com

安装

dsh plugin --profile  add github:AlgoVaultLabs/dsh-algovault

然后重启该配置文件。捆绑包成员资格在启动时读取，不会热重载。

从 dsh.pub 注册表安装时，固定版本的形式为：

npx dshpub add AlgoVaultLabs/dsh-algovault --ref

无需构建步骤，也无需配置密钥。pnpm 必须在 PATH 中；
dsh plugin 会转发给它。

工具

每个工具都以 mcp__algovault__ 命名空间形式提供。

| 工具 | 返回 |
|---|---|
| get_trade_call | 针对单个永续期货资产的复合 BUY / SELL / HOLD 判定，附带置信度和市场状态 |
| scan_trade_calls | 按未平仓合约量对头部永续合约进行排名判定，一次调用完成 |
| get_market_regime | TRENDING_UP / TRENDING_DOWN / RANGING / VOLATILE，附带策略提示 |
| scan_funding_arb | 按排名列出跨交易所资金费率价差，用于 delta 中性套利 |
| get_track_record | 按信号类型、时间周期和资产层级汇总的 PFE 胜率，以及方法论 |
| search_knowledge | 关于工具参数、响应结构和集成模式的排名片段 |
| chat_knowledge | 基于同一知识包的综合答案，附带引用 |
| get_trade_signal | get_trade_call 的向后兼容别名。新工作中请优先使用 get_trade_call |

此捆绑包还附带一个技能，位于 skills/algovault-verdicts/SKILL.md，
用于教会模型哪个工具回答哪个问题。将其复制到
~/.dsh/skills/ 以加载它。

层级

免费层级为匿名。安装、重启、调用——无需密钥，无需注册。

付费层级提高配额并解锁完整的资金费率套利结果集。在你自己的配置文件的
cordis.patch.yml 中添加请求头，而不是在此处，这样对此捆绑包的更新
永远不会覆盖你的密钥：

- id: mcp-algovault
name: '@deepseek-ai/dsh-mcp-client'
config:
serverName: algovault
transport: streamable-http
url: https://api.algovault.com/mcp?src=dsh-bundle
headers:
Authorization: !!js Bearer ${process.env.ALGOVAULT_API_KEY}

将 ALGOVAULT_API_KEY 设置为你的密钥，其格式类似 av_live_...。补丁
会替换整个 config，因此请重新声明上述所有字段，而不仅仅是 headers。

当前配额和层级：api.algovault.com/signup。

模型体验

模型在 mcp__algovault__ 前缀下看到上述工具。每个工具返回
结构化判定，而非原始指标值，因此模型读取的是决策及其置信度，
而不是自行拼凑一个。
HOLD 的裁决是一个真实的答案，而不是失败。模型应当报告它并停止，而不是用不同的参数反复重试，直到出现一个方向性判断。信心和市场状态应当与每一个裁决一起出现在回复中；在 VOLATILE 状态下的 BUY 比在趋势状态下的 BUY 是更弱的主张。

AlgoVault 提供论点。它不下任何订单，也不持有任何资金。模型绝不应将裁决呈现为执行的指令。

胜率和覆盖率数字会变化。模型应当从 get_track_record 响应中引用它们，绝不凭记忆引用。

已知限制

DeepSeek Harness 是一个开发者预览版，其自身的 README 就警告会有破坏兼容性的变更。每一个已发布的版本都是候选发布版。出于这个原因，本捆绑包刻意保持精简：一行客户端，不围绕 harness 内部做任何包装。已于 2026-08-30 针对 @deepseek-ai/dsh@0.1.1-rc.2 和 @deepseek-ai/dsh-mcp-client@0.1.1-rc.2 验证。

捆绑的技能不会被自动发现。harness 会扫描项目、自定义和用户技能根目录，而捆绑包自身的目录不属于其中任何一个，因此需要上面的复制步骤。

MCP 资源和提示不会被 harness 桥接。仅支持工具。

该端点是一个托管的 HTTP 服务。如果启动时无法访问它，harness 仍会启动并记录一个错误，而该会话中 AlgoVault 工具将不存在。

链接

- 集成指南
- 历史记录
- 问题

许可证

MIT。参见 LICENSE。