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DeepSeek Harness Hub
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DDDMUC/dsh-provider-hub

DeepSeek Harnessspec-screened扫描:中风险在 GitHub 查看 ↗
✓ 可直接安装

为 DSH 扩大可用的服务商:选一个服务商,粘贴 API Key,点启用——插件把官方 llm-pi-ai…

自动检查通过:npm 包已发布且 engines 声明满足基线;该结论来自程序自动检查,未经人工实机验证。 · 最近上游提交 2026/9/24 · 已提供中文文档

DSH 插件:粘贴 API 密钥即可添加提供商。21 个精选预设(兼容 OpenAI + Anthropic Messages),支持按应用去重和自定义端点表单。

综合分
30.7
GitHub 分
30.7
用户评分
—
★ Stars
1
周下载量
—
安装插件(需先安装 dsh CLI 引擎:npm install -g @deepseek-ai/dsh)
dsh plugin --profile web add dsh-provider-hub
npm 包 dsh-provider-hub 已校验归属本仓库,走 npm 安装最省事
信任档位:已验证本站已于 1 天前真实安装成功(L4 · 真实安装)
是什么
dsh 原生插件 · market
装得上吗
本站已真实安装成功(L4 · 真实安装,非静态推断)
安全吗
本站尚未对该插件做风险分级(暂未覆盖,不等同于无风险)
还在维护吗
活跃:最近一次提交在 1 天前

档位由下列信号合成:本站实装验证(真实安装,当前最高到 L4)· 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。下方各区块是它的证据明细。 验证判据与等级说明 →

🟢实装验证通过· 2026/9/24
由本站实装验证器在真实 dsh 环境安装成功,非静态推断。
数据截至 2026/9/25(元数据每日更新 · 实装验证按队列轮转,单条结论的验证时间见上方)
安装兼容性检查✓ 自动检查通过

以下结论由程序自动检查 npm 包、engines 声明与入口文件得出,未做人工实机验证——能装不等于用着没问题。

✓npm 包dsh-provider-hub @ 0.3.0
✓Node 引擎未声明 engines.node
✓dsh CLI 依赖未声明 dsh 版本约束
✓入口文件main/exports/bin 已声明

验证方式:npm registry 存在性 + package.json 静态校验 · 最后验证 2026/9/24 11:29:17

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README

由 DeepSeek 最新模型翻译生成
dsh-provider-hub

为 DSH 扩大可用的服务商:选一个服务商,粘贴 API Key,点启用——插件把官方 llm-pi-ai 路由与凭据一次性写好,立即生效、无需重启、无需手改 settings.yaml。

内置 39 家服务商预设(OpenAI 兼容 / Anthropic Messages / OpenAI Responses 三种协议),覆盖国际与国内的普通 API 与 订阅渠道(百炼 Token Plan、智谱 Coding、Kimi Coding、MiniMax Coding Plan、小米 MiMo、OpenCode Zen 等),另有「自定义服务商」入口可接入任意兼容端点;DSH 已内置的服务商默认折叠、不重复展示。

安装

通过插件管理器(推荐)
dsh plugin --profile web add dsh-provider-hub

或本地开发挂载
dsh plugin --profile web add link:/path/to/dsh-provider-hub

重启 dsh web,打开 设置 → Models,页面底部出现「服务商预设」卡片。

使用

1. 点预设行右侧的「获取 Key」去对应控制台申请 Key(模型列表链接在其旁边)
2. 把 Key 粘贴进输入框,点「启用」
3. 状态徽标会显示 运行中(宿主已注册该路由)/ 已写入 / 缺 Key
4. 回到聊天输入框的模型选择器,新服务商的模型已经可选

移除:点行内「移除」。已保存的 Key 会保留在凭据服务里,重新启用时不需要再粘贴;如需彻底清除,在官方 Models 页删除该路由后用凭据接口清除对应引用。

自定义服务商

「自定义服务商」支持任何 OpenAI 兼容端点(openai-completions)或 Anthropic Messages 端点(anthropic-messages):填路由 ID、Base URL(到 /v1 为止)、协议、模型 ID(逗号/换行分隔)与 Key 即可。

工作原理

写入全部走 DSH 官方服务,插件不直接碰配置文件:

- credentials.set(apiKeyEnv, key) —— Key 存进凭据服务(与手写 profile 用的是同一个引用)
- settings.mutate('llm-pi-ai', [set providers.], revision) —— 写入官方 pi-ai 命名空间的用户层,官方 schema 校验、适配器热注册

core/ 目录是纯 JS(无 Node 内建、无 DSH 依赖、无 I/O):服务商目录、profile 构建与校验。宿主半、浏览器半(本插件)、以及后续的桌面端外壳共用同一份核心代码。

预设清单

OpenAI、OpenRouter、Anthropic、Google Gemini、xAI Grok、Mistral、Groq、Together、Fireworks、DeepInfra、Novita、Cerebras、NVIDIA NIM、Baseten、HuggingFace Router、Vercel AI Gateway、OpenCode Zen / Zen Go、硅基流动、月之暗面 Kimi(国内/国际)、Kimi Coding Plan、智谱 GLM(国内)、智谱 Coding Plan、Z.ai GLM、MiniMax Coding Plan(国际/国内)、MiniMax(国内)、阿里云百炼 Token Plan(国内/国际)、阿里云百炼 Qwen、百度千帆、腾讯混元、火山方舟(豆包)、小米 MiMo、Ant Ling、LongCat(美团)、StepFun Step Plan(国内/国际)。

关于内置:DSH 自带 DeepSeek 官方适配器(llm-deepseek),其目录里的 stepfun 指向普通付费端点 api.stepfun.com/v1——Step Plan 订阅端点(step_plan/v1)没有内置条目,因此本插件提供该预设;其余与本插件重合的服务商由 DSH 原生目录覆盖的那些默认折叠在「显示 DSH 已内置」开关后。已配置过的 Key(包括来自环境变量的)会被识别,留空输入框即可直接启用。

WorkBuddy(腾讯)适配

同一份预设目录也能写入 WorkBuddy 的本地自定义模型文件(~/.workbuddy/models.json,明文 JSON,应用启动时读取):

node tools/workbuddy.mjs list                    # 查看预设与 WorkBuddy 里的已装状态
node tools/workbuddy.mjs add-all                 # 目录内全部预设:无 Key 的先装上,用时在 WorkBuddy 里补
node tools/workbuddy.mjs add stepfun-step-plan --key-from-dsh STEPFUN_API_KEY
node tools/workbuddy.mjs add openrouter --key  --models deepseek/deepseek-chat
node tools/workbuddy.mjs remove stepfun-step-plan
node tools/workbuddy.mjs add-custom --model gpt-5.1 --url https://api.openai.com/v1 --key sk-...

- 条目按 WorkBuddy 的校验规则(isValidLocalCustomModel)生成,写入前本地校验、临时文件+rename 原子替换
- 写入后需重启 WorkBuddy(CLI 会在应用运行中时提示)
- 应用会把本地模型标记为 custom-local: 前缀 + custom tag,实际请求前还原原始模型 ID
- useCustomProtocol: false(默认)=应用自动在 URL 后追加 /chat/completions;需要完整 URL 时加 --full-url
- Key 来源三选一:--key、--key-env NAME、--key-from-dsh REF(复用 DSH 凭据服务里的 Key)
- WorkBuddy 的模型按 ID 全局唯一:国内/国际预设共用模型 ID 时,目录里靠前的一家生效;带 Key 的 add 是显式安装、必定覆盖;add-all 不会覆盖已配置 Key 的条目。想换另一家先 remove  再 add  --key ...

目录维护

- 模型清单与逐模型兼容开关可从任意权威目录刷新:node tools/refresh-catalog.mjs --catalog (先 --dry 审阅);路由级只保留全部模型一致的开关,不一致的由模型自己携带 compat
- WorkBuddy 端用 node tools/workbuddy.mjs add-all --prune 同步:装入全部预设并清掉目录里已不存在的旧条目

注意

- 预设里的模型规格(上下文/输出/档位)是可编辑的起手默认值;模型 ID 与限额以各服务商文档为准,可在官方 Models 页增删改
- 声明了 reasoningEfforts 的模型才会有思考档位选择器;未声明的模型按无档位处理
- 移除只下线路由,不删除 Key(见上)

English

扩展 DSH 可用的服务商:选择服务商、粘贴 API Key、点击启用。插件一步写入官方 llm-pi-ai 路由及其凭据——立即生效,无需重启,无需手动编辑 settings.yaml。

内置 39 个预设(OpenAI 兼容、Anthropic Messages 与 OpenAI Responses 协议),另有一个自定义端点表单,适用于任何兼容网关。目标应用已原生自带的预设默认折叠,绝不删除。

安装

dsh plugin --profile web add dsh-provider-hub

重启 dsh web,打开 Settings → Models;“Provider presets”卡片位于底部。

用法

粘贴 Key(每行都链接到控制台和模型列表),点击 Enable,然后在编辑器的模型选择器中挑选该服务商的模型。Remove 会下线路由但保留已存储的 Key,因此重新启用无需再次输入 Key。

工作原理

所有写入都通过官方服务进行——插件绝不直接触碰配置文件:credentials.set(apiKeyEnv, key) 存储 Key,settings.mutate('llm-pi-ai', [set providers.], revision) 写入官方 pi-ai 命名空间的用户层(经 schema 校验,热注册)。

core/ 是纯 JS(无 Node 内置模块、无 DSH 导入、无 I/O):包含服务商目录以及 profile 构建与校验,由宿主部分、本插件的浏览器部分以及未来任何桌面外壳共享。

注意

预设模型规格是可编辑的起手默认值;模型 ID 与限额以各厂商文档为准。只有声明了 reasoningEfforts 的模型才会有思考档位选择器。移除路由会保留其凭据。

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