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未验证
DSH 原生 uv 环境管理器：在 DSH Web 里创建、安装、同步、运行 Python 虚拟环境。
尚未跑自动兼容性验证，可查看页面内的依赖与入口分析。 · 最近上游提交 2026/8/19 · 已提供中文文档
DSH 原生 uv 环境管理器：从 DSH Web 创建/同步/运行 Python 虚拟环境，pip 回退，只读 conda 可见性
综合分
27.4
GitHub 分
27.4
用户评分
—
★ Stars
1
周下载量
—
安装插件（需先安装 dsh CLI 引擎：npm install -g @deepseek-ai/dsh）
dsh plugin --profile web add Harzva/dsh-uvm该插件未发布到 npm，走 GitHub 源安装（pnpm 若拦截 prepare 脚本，按其提示在 pnpm-workspace.yaml 的 allowBuilds 中放行后重跑）
信任档位：仅索引本站尚未对其实装验证，仅收录元数据
- 是什么
- dsh 原生插件 · market
- 装得上吗
- 本站尚未做安装检查
- 安全吗
- 本站尚未对该插件做风险分级（暂未覆盖，不等同于无风险）
- 还在维护吗
- 更新放缓：最近一次提交在 37 天前
档位由下列信号合成：本站实装验证（真实安装，当前最高到 L4）· 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。下方各区块是它的证据明细。 验证判据与等级说明 →
数据截至 2026/9/22（元数据每日更新 · 实装验证按队列轮转，单条结论的验证时间见上方）
依赖的 DSH / Cordis 模块
@deepseek-ai/cordis@deepseek-ai/dsh@deepseek-ai/dsh-client-runtime@deepseek-ai/dsh-client-ui-settings@deepseek-ai/dsh-client-ui-slots@deepseek-ai/dsh-host-webserver用户评分
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README
由 DeepSeek 最新模型翻译生成dsh-uvm
DSH 原生 uv 环境管理器：在 DSH Web 里创建、安装、同步、运行 Python 虚拟环境。
uv 为主管理器，pip 作为回退适配器，conda 环境只读可见。
[!IMPORTANT]
这是面向 DeepSeek Harness (DSH) 的独立、非官方插件。所有命令只在本机执行，任何写入都限制在插件管理的环境根目录内。
这是什么
DSH 原生标签页（设置 → 插件 → uv 环境），把 uv 的 venv 生命周期搬进 DSH Web：
- 工具链医生（doctor）：自动探测本机 uv / pip（经 python -m pip）/ conda 的路径与版本，uv python list --only-installed 提供可选 Python 版本。
- 环境列表：读取插件管理目录下的全部 pyvenv.cfg，标注每个环境的 Python 版本与创建来源（uv / pip）。
- 创建 / 删除：uv venv / --python ；无 uv 时回退 python -m venv。删除前二次确认，路径严格限制在环境根目录内。
- 安装 / 卸载：uv pip install|uninstall --python ；回退 python -m pip。
- 同步：把 requirements 内容经 stdin 写入 uv pip install -r -（等价 uv pip sync 语义，锁定文件同步在路线图中）。
- 项目同步（M2）：指向本地项目，静态解析 pyproject.toml 依赖声明与 uv.lock 锁定版本，和环境已装包做差异预览（已满足 / 缺失 / 版本漂移），确认后再应用；预览不访问网络，无变更时自动跳过。
- 运行：在环境内运行 python 或 python -m pip ，60 秒超时、输出上限 512 KB。
- conda 只读：conda env list --json 仅展示，插件不修改 conda 环境。
设计理念借鉴 AgentWorkOS：环境是可声明、可体检、可同步的工作区资产，而不是散落在磁盘上的隐式状态。
flowchart LR
U["DSH Web / uv 环境 tab"] -->|"same-origin JSON API"| H["dsh-uvm Host bridge"]
H -->|"spawn，无 shell"| UV["uv venv / uv pip / uv python"]
H -->|"回退"| PY["python3 -m venv / -m pip"]
H -->|"只读"| CO["conda env list --json"]
H --> E[".dsh-uvm/envs 环境根目录"]
DSH 始终是宿主与 UI；uv 继续拥有真实的虚拟环境、缓存与 Python 版本管理。插件不打包 uv，不上传任何环境数据，也不修改 conda 或全局 pip 状态。
安全边界
- 所有路由只接受 loopback + 同源 请求，其余一律 403。
- 子进程全部经 spawn 参数数组调用，不经过 shell；包规格、环境名、运行参数均有白名单校验。
- 环境名必须匹配 [A-Za-z0-9][A-Za-z0-9._-]{0,63}；路径先校验再解析，并复核必须位于环境根目录内。
- 单次请求体积、包数量、参数数量、输出体积、执行时长均有上限。
- 插件不会读取 DSH 会话、凭据或用户其它目录；pyvenv.cfg 原始内容（含 home 路径）不会返回给客户端。
快速开始
1. 准备工具链（任一即可）
uv --version # 首选：uv 0.5+
python3 -m pip --version # 回退路径
conda --version # 可选，只读可见
2. 构建并打包插件
git clone https://github.com/Harzva/dsh-uvm.git
cd dsh-uvm
pnpm install --frozen-lockfile
pnpm check
pnpm run pack:dsh
3. 安装进 DSH Web 配置文件
dsh plugin --profile web add ./artifacts/harness-flow-dsh-uvm-0.1.0-alpha.1.tgz
dsh web
也可以直接安装 GitHub Release 产物或仓库地址：
dsh plugin --profile web add https://github.com/Harzva/dsh-uvm/releases/latest/download/harness-flow-dsh-uvm-0.1.0-alpha.1.tgz
dsh plugin --profile web add github:Harzva/dsh-uvm
环境根目录默认为 ~/.dsh-uvm/envs。可用环境变量覆盖（dsh web 启动前设置）：
$env:DSH_UVM_ENV_ROOT = 'D:\venvs' # 环境根目录
$env:DSH_UVM_UV_PATH = 'C:\tools\uv.exe' # 显式 uv 路径
$env:DSH_UVM_PYTHON_PATH = 'C:\Python\python.exe' # 回退解释器
开发
pnpm check # 构建 + 类型检查 + 18 项测试
pnpm run pack:dsh # 打包 npm tarball
pnpm run verify:dsh-offline # 隔离 DSH 配置实测
verify:dsh-offline 创建临时 DSH Home，把打包产物安装进真实 DSH 0.1.0-rc.6 Web 配置文件，启动本地 Web 并检查 /dsh-uvm/api/bootstrap 与客户端模块，随后删除临时配置。不读取、不修改用户的 DSH 配置。
项目边界
| 仓库 | 职责 |
|---|---|
| astral-sh/uv | 上游 Python 包与环境管理器 |
| Harzva/AgentWorkOS | 工作区资产管理理念参考 |
| Harzva/dsh-uvm | 独立的 DSH 桥与原生 UI |
架构与兼容边界见 docs/ARCHITECTURE.md，剩余路线见 ROADMAP.md。
License
MIT © 2026 Harzva