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在 DeepSeek Harness 的设置面板里,直接查看 Command Code 的…
自动检查通过:npm 包已发布且 engines 声明满足基线(声明 Node >=20);该结论来自程序自动检查,未经人工实机验证。 · 最近上游提交 2026/9/16 · 已提供中文文档
Command Code 的非官方 DeepSeek Harness 设置面板:额度、用量窗口和模型目录同步。
综合分
31.1
GitHub 分
31.1
用户评分
—
★ Stars
2
周下载量
—
安装插件(需先安装 dsh CLI 引擎:npm install -g @deepseek-ai/dsh)
dsh plugin --profile web add commandcode-dashnpm 包 commandcode-dash 已校验归属本仓库,走 npm 安装最省事
信任档位:已验证本站已于 2 天前真实安装成功(L4 · 真实安装)
- 是什么
- dsh 原生插件 · market
- 装得上吗
- 本站已真实安装成功(L4 · 真实安装,非静态推断)
- 安全吗
- 本站尚未对该插件做风险分级(暂未覆盖,不等同于无风险)
- 还在维护吗
- 活跃:最近一次提交在 9 天前
档位由下列信号合成:本站实装验证(真实安装,当前最高到 L4)· 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。下方各区块是它的证据明细。 验证判据与等级说明 →
🟢实装验证通过· 2026/9/23
由本站实装验证器在真实 dsh 环境安装成功,非静态推断。
数据截至 2026/9/20(元数据每日更新 · 实装验证按队列轮转,单条结论的验证时间见上方)
安装兼容性检查✓ 自动检查通过
以下结论由程序自动检查 npm 包、engines 声明与入口文件得出,未做人工实机验证——能装不等于用着没问题。
✓npm 包commandcode-dash @ 0.1.6
✓Node 引擎要求 >=20 · 基线 Node 22.19 满足
✓dsh CLI 依赖未声明 dsh 版本约束
✓入口文件main/exports/bin 已声明
验证方式:npm registry 存在性 + package.json 静态校验 · 最后验证 2026/9/20 15:20:22
用户评分
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README
由 DeepSeek 最新模型翻译生成commandcode-dash
在 DeepSeek Harness 的设置面板里,直接查看 Command Code 的 credits、用量窗口与模型目录。
非官方社区插件。 与 DeepSeek 及 Command Code 均无关系。
CI
DSH
build
Node
license
一个 DeepSeek Harness(DSH)
Web 插件,在设置面板中新增 Command Code 分区:
- 套餐类型、credits 余额、5 小时与每周用量窗口(含实时重置倒计时),
以及本计费周期的统计。
- 已配置的模型目录与 provider/v1/models 实时目录的差异对比,并可一键同步。
功能特性
| | |
|---|---|
| Credits | 来自实时计费接口的月度、购买与赠送 credits 余额。 |
| 用量窗口 | 5 小时与每周窗口,显示 used / cap(已用 / 上限)、进度条,以及会自行走动的 resets in … 倒计时(不重新请求)。 |
| 计费周期 | 请求数、成功率、消耗 credits 与 Token 总量。 |
| 模型目录 | 列出每个已配置模型及其上下文窗口,支持搜索。 |
| 目录同步 | 对比实时目录与你的配置,然后在你确认后执行新增、补齐上下文窗口与移除。 |
| 引导卡片 | 未配置 key 时,该分区会变成一个表单,以只写方式保存 key。 |
| 退出账号 | 分区底部的文字按钮,点击后弹出确认弹窗,确认后清除已保存的 key,并把分区恢复到引导卡片。 |
| 一次加载 | 首次进入时加载,之后再次进入直接渲染上次结果;需要更新时点账号栏的 ⟳ 重新加载(两条路由一起刷新)。 |
界面预览
Command Code 分区:账号、credits 余额,以及 5 小时与每周用量窗口
模型目录,含上下文窗口
环境要求
- 一份可用 web profile 的 DSH 安装。
- 一个有 Provider API 权限的 Command Code 套餐 —— 除 Go 之外的套餐都可以。
- 主机侧 Node 20+(插件用到了 AbortSignal.any)。
安装
从 npm 安装
dsh plugin --profile web add commandcode-dash
重启 dsh web
配置
API key
key 只从一处读取:harness 凭据库中引用名为 COMMANDCODE_API_KEY 的记录。
本分区自带的引导卡片会写入该处,也可以手工添加:
${DSH_HOME:-$HOME/.dsh}/.credentials.yaml
refs:
COMMANDCODE_API_KEY: user_…
它在主机侧按请求解析,因此保存后下次刷新即生效,无需重启。分区底部的
退出账号 会先弹出确认弹窗,确认后清除已保存的 key,并把分区恢复到
引导卡片;它此前建立的 llm-pi-ai 路由会保留,因为那也是你会手工编辑的配置。
模型提供方
填好 key 就是全部配置。校验通过后,该分区会自己把 llm-pi-ai 的路由建好,模型表
取自 provider/v1/models:
| 路由 | 协议 | 模型 |
|---|---|---|
| commandcode | openai-completions | 除 Claude 外的全部模型 |
| commandcode-anthropic | anthropic-messages | Claude —— Command Code 只在 /messages 上提供它们 |
声明
这是一个非官方、社区构建的插件。它与 DeepSeek 及 Command Code 均无隶属、背书或赞助关系,也不属于这两者的任何产品。
它使用你自己的 API key 访问 Command Code 的 Provider API,走的是 Command Code CLI 自己那个用量界面所用的同一批接口。除此之外不向任何地方发送数据。