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⚠ 装前注意
先思考，需要时再给 tools 和 skills。
基本兼容但装前注意：未发布到 npm registry，仅可从源码安装 · 最近上游提交 2026/9/23 · 已提供中文文档
近一半的智能体成本，准确率却保持不变。Just enough tools 是一个 DeepSeek Harness 插件，它使用 Jev 来逐步揭示工具和技能。主模型从一次干净利落的规划步骤开始。随后 Jev 会随着任务的展开选择要添加哪些能力。
综合分
30.7
GitHub 分
30.7
用户评分
—
★ Stars
1
周下载量
—
安装插件（需先安装 dsh CLI 引擎：npm install -g @deepseek-ai/dsh）
dsh plugin --profile web add RickT34/dsh-just-enough-tools未发布到 npm registry，仅可从源码安装，改用 GitHub 源安装
信任档位：仅索引本站尚未对其实装验证，仅收录元数据
- 是什么
- dsh 原生插件 · market
- 装得上吗
- 静态安装检查有提示项，装前建议看一眼 README
- 安全吗
- 本站尚未对该插件做风险分级（暂未覆盖，不等同于无风险）
- 还在维护吗
- 活跃：最近一次提交在 2 天前
档位由下列信号合成：本站实装验证（真实安装，当前最高到 L4）· 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。下方各区块是它的证据明细。 验证判据与等级说明 →
数据截至 2026/9/24（元数据每日更新 · 实装验证按队列轮转，单条结论的验证时间见上方）
安装兼容性检查⚠ 装前注意
以下结论由程序自动检查 npm 包、engines 声明与入口文件得出，未做人工实机验证——能装不等于用着没问题。
✗npm 包dsh-just-enough-tools（未发布到 npm，仅可源码安装）
✓Node 引擎要求 >=22.19 · 基线 Node 22.19 满足
✓dsh CLI 依赖未声明 dsh 版本约束
✓入口文件main/exports/bin 已声明
未发布到 npm registry，仅可从源码安装
验证方式：npm registry 存在性 + package.json 静态校验 · 最后验证 2026/9/23 08:32:42
依赖的 DSH / Cordis 模块
@deepseek-ai/schemastery@deepseek-ai/cordis-plugin-loader@deepseek-ai/dsh-agent-loop@deepseek-ai/dsh-agent-preset@deepseek-ai/dsh-agent-preset-registry@deepseek-ai/dsh-api-remotes@deepseek-ai/dsh-client-locale@deepseek-ai/dsh-client-store@deepseek-ai/dsh-client-ui-plugin-manager@deepseek-ai/dsh-client-ui-renderer@deepseek-ai/dsh-client-ui-settings@deepseek-ai/dsh-client-ui-slots用户评分
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README
由 DeepSeek 最新模型翻译生成Just enough tools 先思考，需要时再给 tools 和 skills。 English · 安装 · 参与贡献 目标：准确率不打折，Agent 费用近乎减半。 Just enough tools 是一个 DeepSeek Harness 插件，用 Jev 逐轮选择 tools 和 skills，也支持可选的 OpenAI 兼容评分器。 Agent 往往会收到远超当前任务所需的能力，由此产生两类浪费： - 额外输入成本：无用 tool 和 skill 的 schema、描述在反复请求中持续消耗 token。 - 过度调用：不必要的 tool 和 skill 调用增加执行步骤、等待时间和费用。 插件将 tools 和 skills 放进同一个候选池，只向 Agent 开放当前任务需要的能力。每个 Agent 独立维护已开放集合。 工作原理 flowchart TD A(["Agent：先思考不提供 tools 或 skills"]) -->|答案或计划| B["评分器：评估 tools 与 skillsJev 或配置的聊天模型"] B -->|开放高于阈值的能力| C["Agent：使用选中的能力"] C -->|未完成：更新进展| B 每项能力独立评分，共用一个阈值。高于阈值的工具变为可调用，选中的 skill 加载完整指令。已开放能力保留，后续只评估剩余候选。执行 skill 所需的工具仍然独立评分。 简单问题可以首轮直接回答：Agent 以 No external capabilities needed. 开头并给出完整答案。只有候选发现完整且所有分数严格低于阈值时，才跳过第二次 Agent 调用。评分仍会执行；评分失败不会批准提前结束。 例子 对于“修复登录报错，并运行测试”，评分器可以先开放 login-debug skill 和 grep、read，再随任务推进补充 edit、bash。润色文字可能只需一个写作风格 skill，也可能完全不需要外部能力。 安装 需要 Node.js 22.19+、DeepSeek Harness 0.1.7-alpha.1 和 Cordis 4.0.3。 在仓库中构建： npm ci npm pack 安装插件并启动 dsh： npx @deepseek-ai/dsh@0.1.7-alpha.1 plugin --profile web add /absolute/path/to/dsh-just-enough-tools-0.5.3.tgz npx @deepseek-ai/dsh@0.1.7-alpha.1 web 1. 打开 插件 → dsh-just-enough-tools。 2. 选择提供商协议，配置密钥和模型，保存。 3. 新建对话，选择 Just enough tools 模式。 执行任务的模型仍由 dsh 配置。该模式自带文件、搜索和终端工具，并通过 dsh 发现允许模型调用的 skills。 提供商与设置 | 协议 | 默认 API 地址 | 模型 | 密钥环境变量 | | --- | --- | --- | --- | | System One / TypeSafe | https://api.typesafe.ai/v1 | jev-latest | TYPESAFE_API_KEY | | Vercel AI Gateway (Evaluation) | https://ai-gateway.vercel.sh/v4/ai | typesafe-ai/jev | AI_GATEWAY_API_KEY | | OpenAI-compatible / LM Studio | http://127.0.0.1:1234/v1 | 必填：提供商模型 ID | OPENAI_API_KEY | 支持兼容协议的自定义根地址或完整端点。密钥优先级为：页面保存值 → JEV_API_KEY → 对应提供商环境变量。使用环境变量前请重置旧的已保存密钥。本地聊天服务未启用鉴权时可留空。dsh 在启动时读取 .env，修改文件后需要重启。 System One 和 Vercel 返回原生决策概率。OpenAI 兼容评分需要能生成 JSON 分数的生成式模型，分数是模型估计值，并非经过校准的决策概率。仅有编码器的模型需要额外的决策服务。插件不会自动切换评分协议。 | 设置 | 默认值 | | --- | --- | | Tool / Skill 开放阈值 | 0.5 | | 每轮对话最大步骤 | 12 | | 路由操作超时 | 60000 毫秒 | | 终端评分日志 | 开启 | 提供商设置和日志开关即时生效；修改路由限制后请新建对话。日志在 dsh 启动终端显示逐项分数、阈值和开放结果。评分或注册失败会停止执行并明确报错。 添加 skill 创建 .dsh/skills/login-debug/SKILL.md，也可使用 dsh 配置的其他 skill 目录： name: login-debug description: Diagnose login and session failures before changing authentication code. Reproduce the failure, inspect the relevant code, make a focused fix, and run the affected tests. 评分器最初只接收摘要，选中后 Agent 才获得完整指令。能力选择管理可用性和指令注入，不改变文件系统权限。 参与贡献 欢迎改进能力选择、提供商支持、阈值策略和使用示例。参见贡献指南、设计说明和接入说明。 独立社区项目 · MIT 协议。