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DeepSeek Harness Hub
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brianwang2007xjtu/dsh-memory-evolve

DeepSeek Harnessspec-screened扫描:低风险在 GitHub 查看 ↗
未验证

为 DeepSeek Harness 演化长期记忆:持久、衰减强化的记忆,通过存储域形式持久化位于…

尚未跑自动兼容性验证,可查看页面内的依赖与入口分析。 · 最近上游提交 2026/8/19 · 已提供中文文档

为 DeepSeek Harness AI 赋予跨会话的长期记忆,管理你的待办事项和技能,并编排多个 AI 会话与外部智能体协同工作——它会随着时间推移向你学习,因此即使你切换对话,上下文也能保持完整。

综合分
27.3
GitHub 分
27.3
用户评分
—
★ Stars
1
周下载量
—
安装插件(需先安装 dsh CLI 引擎:npm install -g @deepseek-ai/dsh)
dsh plugin --profile web add brianwang2007xjtu/dsh-memory-evolve
该插件未发布到 npm,走 GitHub 源安装(pnpm 若拦截 prepare 脚本,按其提示在 pnpm-workspace.yaml 的 allowBuilds 中放行后重跑)
信任档位:仅索引本站尚未对其实装验证,仅收录元数据
是什么
dsh 原生插件 · market
装得上吗
本站尚未做安装检查
安全吗
本站尚未对该插件做风险分级(暂未覆盖,不等同于无风险)
还在维护吗
更新放缓:最近一次提交在 37 天前

档位由下列信号合成:本站实装验证(真实安装,当前最高到 L4)· 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。下方各区块是它的证据明细。 验证判据与等级说明 →

数据截至 2026/9/22(元数据每日更新 · 实装验证按队列轮转,单条结论的验证时间见上方)
依赖的 DSH / Cordis 模块
@deepseek-ai/cordis@deepseek-ai/schemastery@deepseek-ai/dsh-tools@deepseek-ai/dsh-storage@deepseek-ai/dsh-storage-domain@deepseek-ai/dsh-session
用户评分
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README

由 DeepSeek 最新模型翻译生成
dsh-memory-evolve

为 DeepSeek Harness 演化长期记忆:持久、衰减强化的记忆,通过存储域形式持久化(位于 $DSH_HOME/storages 下的 JSON 后端)。

工具

- memory_remember —— 添加/更新一条记忆;近似重复的内容会合并到现有条目中,而不是创建重复项。
- memory_recall —— 按查询/标签检索记忆,按相关性 + 重要性 + 新近度排序;读取一条记忆会强化它。
- memory_evolve —— 强制执行一次整合过程:按年龄衰减重要性,合并近似重复项,修剪低于保留阈值的记忆。
- memory_forget —— 按 id 删除一条记忆,或清空整个工作区。

记忆按会话的工作区(cwd)划分命名空间,对于没有工作区的会话则回退到 namespace。

配置

- id: memory-evolve
name: dsh-memory-evolve
config:
namespace: global      # fallback namespace
maxMemories: 1000      # per-namespace cap (oldest pruned first)
decayHalfLifeDays: 30  # effectiveImportance = importance * 0.5^(age/halfLife)
pruneBelow: 0.05       # prune memories whose effective importance drops below this
mergeThreshold: 0.8    # Jaccard similarity above which memories merge
recallLimit: 10        # default recall limit

安装

dsh plugin --profile web add link:/path/to/dsh-memory-evolve

然后使用上述补丁行将其挂载到该 profile 的 cordis.patch.yml 中。

上游仓库有新提交时邮件通知你(每天最多一封,无更新不打扰),随时一键退订。

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