MCM_skills 怎么安装？

在已安装 dsh CLI 引擎的环境中，进入插件页复制安装命令一键执行即可；暂不能直接安装（需源码编译或环境不满足）：仓库缺少 package.json，无法用 dsh 插件安装命令安装。

MCM_skills 有中文文档吗？

已提供中文翻译 README（由 DeepSeek 最新模型翻译生成），本站可切换中英文对照阅读。

MCM_skills 还在维护吗？

GitHub 9 星。最近一次上游提交在 2026/9/14。

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ciyuan1234/MCM_skills

DeepSeek Harnessspec-screened扫描：无法判定在 GitHub 查看 ↗

需源码安装

CUMCM 国赛 AI skill 包：读题到交卷。C 题走数据契约，A 题走机理/PDE单位、守恒、网格收敛。支持…

暂不能直接安装（需源码编译或环境不满足）：仓库缺少 package.json，无法用 dsh 插件安装命令安装。 · 最近上游提交 2026/9/14 · 已提供中文文档

CUMCM 国赛 AI skill 包：读题到交卷。C 题走数据契约，A 题走机理/PDE（单位、守恒、网格收敛）。支持 Claude/Codex/Grok/opencode。

综合分

37.1

GitHub 分

37.1

用户评分

—

★ Stars

周下载量

—

安装插件（需先安装 dsh CLI 引擎：npm install -g @deepseek-ai/dsh）

dsh plugin --profile web add ciyuan1234/MCM_skills

仓库缺少 package.json，无法用 dsh 插件安装命令安装，改用 GitHub 源安装

信任档位：已验证本站已于 4 天前真实安装成功（L4 · 真实安装）

是什么: dsh 原生插件 · market
装得上吗: 本站已真实安装成功（L4 · 真实安装，非静态推断）
安全吗: 本站尚未对该插件做风险分级（暂未覆盖，不等同于无风险）
还在维护吗: 活跃：最近一次提交在 12 天前

档位由下列信号合成：本站实装验证（真实安装，当前最高到 L4）· 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。下方各区块是它的证据明细。验证判据与等级说明 →

🟢实装验证通过· 2026/9/21

由本站实装验证器在真实 dsh 环境安装成功，非静态推断。

数据截至 2026/9/21（元数据每日更新 · 实装验证按队列轮转，单条结论的验证时间见上方）

安装兼容性检查需源码安装

以下结论由程序自动检查 npm 包、engines 声明与入口文件得出，未做人工实机验证——能装不等于用着没问题。

✗npm 包MCM_skills（未发布到 npm，仅可源码安装）

✓Node 引擎未声明 engines.node

✓dsh CLI 依赖未声明 dsh 版本约束

✗入口文件缺少入口声明

仓库缺少 package.json，无法用 dsh 插件安装命令安装

验证方式：npm registry 存在性 + package.json 静态校验 · 最后验证 2026/9/21 20:15:34

用户评分

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装之前先看这里

ℹ️ 暂无已知风险记录。注意：dsh 与插件都处于 developer-preview 阶段，装任何插件前建议先备份 ~/.dsh 配置，出问题好回滚。

装完遇到问题了？反馈一下（可选填报错关键词）：

安全扫描自动 · 静态分析源码

v2.7.0

⚪ 扫描：无法判定尚无人工评估

已尝试扫描但取不到可分析的源码：仓库或包不存在、已删除，或为非 JS/TS 实现、未随包发布源码。无法判定，不代表安全。

· 包内无可扫 JS
· TS 源码（可能为非 JS 实现或未发布源码），无法判定

扫描于 2026/9/26（0 天前） · 范围全包扫描（包内未声明入口） · 来源 GitHub 仓库

静态扫描只反映源码中出现的调用，不构成安全背书；人工评估与自动扫描相互独立、互不覆盖。

DeepSeek Harness Hub

ciyuan1234/MCM_skills

CUMCM 国赛 AI skill 包：读题到交卷。C 题走数据契约，A 题走机理/PDE（单位、守恒、网格收敛）。支持 Claude/Codex/Grok/opencode。

https://dpharness.com/plugin/ciyuan1234/MCM_skills

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README

由 DeepSeek 最新模型翻译生成

CUMCM Skill Pack · 国赛全流程助手

给 AI 用的 全国大学生数学建模竞赛 技能包：读题、数据、建模、验证、写论文、检查、打包。不是提示词合集，是带模板、脚本和黄金测试集的可安装包。

English · 2023C 数据题样例 · 2026A 机理题样例 · 评测

配套实战仓库（2026 A 烘干，四问可复现）：ciyuan1234/MCM_2026

它解决什么

开赛 72 小时里，AI 最容易：编数字、用错题型套路、写到一半丢上下文、交卷前对不上表。这套 skill 把这些变成可检查的规则。

| 题型 | 走哪条线 |
| --- | --- |
| C / E 数据题 | 数据契约 → 回归/优化 → V-REG / V-OPT |
| A 机理 / PDE | 22-mechanism-pde.md → 单位字典、守恒、网格收敛、V-PDE |
| B 调度 / 规划 | 基线可行解 → V-OPT，复杂方法要能解释 |

30 秒上手

git clone https://github.com/ciyuan1234/MCM_skills.git
cd MCM_skills
chmod +x install.sh && ./install.sh

Windows：.\install.ps1

装到：Claude Code、Codex、opencode、Grok（~/.grok/skills/cumcm）。重启 Agent 后说：

按 cumcm skill 建立比赛工作区，读题，判断 A–E 题型，给出每问建模路线。

A 类应加载 22、写 units.md、每问先 model.md 再编码。
C 类应生成 1_数据/data_contract.json，论文数字能溯源。

工作区长什么样

0_赛题/  1_数据/  2_代码/01_问题1/  …  3_图表/  4_论文/  5_支撑材料/
decision_log.json    # 阶段、决策、剩余时间
1_数据/units.md      # 机理题：由 units-template.md 复制后填写
2_代码/0N/model.md   # 每问模型说明
2_代码/0N/verify_qN.py

常用命令

./cumcm/scripts/scaffold.sh ./workspace
python cumcm/scripts/make-data-contract.py ./workspace/1_数据 -o ./workspace/1_数据/data_contract.json
python cumcm/scripts/verify.py ./workspace
python cumcm/scripts/checks.py ./workspace/4_论文/paper.md ./workspace
python cumcm/scripts/run_golden.py ./workspace --problem 2026_A -v

里面有什么

- 72 小时五阶段 + 锁定模式（剩余 ≤ 6 h 只写不建模）
- 配对验证：V-OPT / V-REG / V-ODE / V-PDE / V-GRF / V-TS / V-STAT
- 黄金测试集：2021C、2022C、2023C、2026A
- 反幻觉：data_contract.json + verify.py；机理题再加 run_manifest.json
- 论文：摘要最后写、假设编号闭环、评委黑白打印用灰阶图

完整目录、脚本和 references 索引见 cumcm/SKILL.md。版本记录见 CHANGELOG.md。

许可与贡献

使用与二次开发请保留来源。问题与 PR 见 CONTRIBUTING.md。