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未验证
DeepSeek Harness 用量统计插件：自动记录模型调用的 token 用量，按「模型 × 小时」聚合，在…
尚未跑自动兼容性验证，可查看页面内的依赖与入口分析。 · 最近上游提交 2026/8/15 · 已提供中文文档
DeepSeek Harness 使用记录插件：按模型统计每小时 token 用量（输入/输出/缓存命中），并在 Web GUI 中提供堆叠柱状图仪表盘。
综合分
28.7
GitHub 分
28.7
用户评分
—
★ Stars
3
周下载量
—
安装插件（需先安装 dsh CLI 引擎：npm install -g @deepseek-ai/dsh）
dsh plugin --profile web add cute-baobao/dsh-usage-meter该插件未发布到 npm，走 GitHub 源安装（pnpm 若拦截 prepare 脚本，按其提示在 pnpm-workspace.yaml 的 allowBuilds 中放行后重跑）
信任档位：需留意实装验证未通过
- 是什么
- dsh 原生插件 · market
- 装得上吗
- 实装验证未通过（unknown），装前请到仓库确认最近更新与 issue
- 安全吗
- 本站尚未对该插件做风险分级（暂未覆盖，不等同于无风险）
- 还在维护吗
- 更新放缓：最近一次提交在 42 天前
档位由下列信号合成：本站实装验证（真实安装，当前最高到 L4）· 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。下方各区块是它的证据明细。 验证判据与等级说明 →
⚠︎ 实装验证未通过（unknown · 2026/9/25） ——可能是验证环境差异，装前建议到 GitHub 仓库确认最近更新与 issue。
数据截至 2026/9/19（元数据每日更新 · 实装验证按队列轮转，单条结论的验证时间见上方）
依赖的 DSH / Cordis 模块
@deepseek-ai/cordis@deepseek-ai/dsh-client-connection@deepseek-ai/dsh-client-locale@deepseek-ai/dsh-client-runtime@deepseek-ai/dsh-client-ui-settings@deepseek-ai/dsh-client-ui-slots@deepseek-ai/dsh-home-paths@deepseek-ai/dsh-session@deepseek-ai/dsh-typert-protocol@deepseek-ai/dsh-typert-registry@deepseek-ai/schemastery@deepseek-ai/dsh-llm用户评分
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README
由 DeepSeek 最新模型翻译生成dsh-usage-meter DeepSeek Harness 用量统计插件：自动记录模型调用的 token 用量，按「模型 × 小时」聚合，在 Web GUI 设置页以堆叠柱状图展示（每小时一根柱子，按模型分色）。 🌐 English · 中文 用量统计仪表盘 安装 pnpm dsh plugin --profile web add @dsh-usage-meter/usage 刚发布当天若解析失败，显式钉版本（如 @dsh-usage-meter/usage@0.3.0）即可。 重启 dsh web，设置 → 用量统计 即可查看。 卸载 pnpm dsh plugin --profile web remove @dsh-usage-meter/usage 数据 记录在 $DSH_HOME/usage-meter/usage.jsonl，启动时按小时重新聚合；界面中英双语，跟随 GUI 语言。 许可 MIT