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DeepSeek Harness Hub
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ericfetch/dsh-sight

DeepSeek Harnessspec-screened扫描:中风险在 GitHub 查看 ↗
⚠ 装前注意

Sight —— DSH…

基本兼容但装前注意:未发布到 npm registry,仅可从源码安装 · 最近上游提交 2026/9/20 · 已提供中文文档

Sight —— DSH 多模态增强插件:一键开启模型图片直传(自动扫描/匹配/手动切换)、随时清除会话图片避免误传作废,并集成 Figma MCP 实现设计稿转代码与文字生成设计(无需 Figma 会员)。

综合分
30.6
GitHub 分
30.6
用户评分
—
★ Stars
1
周下载量
—
安装插件(需先安装 dsh CLI 引擎:npm install -g @deepseek-ai/dsh)
dsh plugin --profile web add ericfetch/dsh-sight
未发布到 npm registry,仅可从源码安装,改用 GitHub 源安装
信任档位:已验证本站已于 2 天前真实安装成功
是什么
dsh 原生插件 · market
装得上吗
本站已真实安装成功(非静态推断)
安全吗
本站尚未对该插件做风险分级(暂未覆盖,不等同于无风险)
还在维护吗
活跃:最近一次提交在 5 天前

档位由下列信号合成:本站实装验证(真实安装,当前最高到 L4)· 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。下方各区块是它的证据明细。 验证判据与等级说明 →

🟢实装验证通过· 2026/9/24
由本站实装验证器在真实 dsh 环境安装成功,非静态推断。
数据截至 2026/9/22(元数据每日更新 · 实装验证按队列轮转,单条结论的验证时间见上方)
安装兼容性检查⚠ 装前注意

以下结论由程序自动检查 npm 包、engines 声明与入口文件得出,未做人工实机验证——能装不等于用着没问题。

✗npm 包@eric.wen/dsh-sight(未发布到 npm,仅可源码安装)
✓Node 引擎要求 ^22.19.0 || >=24.0.0 · 基线 Node 22.19 满足
✓dsh CLI 依赖未声明 dsh 版本约束
✓入口文件main/exports/bin 已声明

未发布到 npm registry,仅可从源码安装

验证方式:npm registry 存在性 + package.json 静态校验 · 最后验证 2026/9/22 13:28:00

依赖的 DSH / Cordis 模块
@deepseek-ai/dsh-settings@deepseek-ai/cordis@deepseek-ai/dsh-agent@deepseek-ai/dsh-client-connection@deepseek-ai/dsh-client-locale@deepseek-ai/dsh-client-runtime@deepseek-ai/dsh-client-ui-conversation@deepseek-ai/dsh-client-ui-settings@deepseek-ai/dsh-client-ui-slots@deepseek-ai/dsh-host-apiproxy@deepseek-ai/dsh-llm@deepseek-ai/dsh-session
用户评分
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README

由 DeepSeek 最新模型翻译生成
@eric.wen/dsh-sight

DeepSeek Harness(DSH)插件:多模态图片直传 + 会话图片清除 + 自动补推理等级 + Figma MCP 桥接。

设置页分两个独立入口:多模态图片直传 与 Figma MCP,各自独立配置、互不影响。

功能

🖼 多模态图片直传

在输入框直接粘贴/拖入图片,以原生图片内容块发送给多模态模型——不做「图片转文本」的降级流程。

插件内置主流多模态模型字典(Qwen-VL/Omni、GPT-4o/4.1/5、Gemini、Claude 3/3.5/4、Kimi/Moonshot、GLM、Doubao、DeepSeek-VL、LLaVA 等),也可以逐模型手动声明。声明后,qwen3.7-plus / kimi-k3 / glm-5.2 / gpt-5.6-* 等模型即可直接接收输入框粘贴的图片。

🗑 清除会话图片

会话里发过图片后,DSH 会阻止切换到纯文本模型(报 session already contains images)。点一下「清除图片」,把图片从模型可见历史移除,就能正常切回 deepseek-v4-flash 等纯文本模型继续对话。

- 界面转录保留原图,历史可回看,非破坏性;
- 结果持久化,重启后依然有效。

🧠 自动补推理等级

新增第三方渠道后,模型默认没有任何推理档位(模型选择器里看不到 Low/High/Max 等选项)。设置页点一下「自动补推理等级」,插件会按内置的模型家族字典,给未声明推理档位的模型写入其官方支持的档位:

| 模型家族 | 写入档位(reasoningEfforts) |
| --- | --- |
| GPT-5.x | off / high / xhigh / max |
| o3 / o4 | off / low / medium / high |
| Grok 4.x | off / low / medium / high / xhigh |
| DeepSeek V4 | off / high / max |
| GLM-5.x | off / high / xhigh / max |
| Kimi K3 | off / low / high / max |
| Qwen 3 | off / low / medium / high |
| MiniMax | off / high |

- 只补未声明的模型,已有档位或目录自带推理能力的模型一律不动;
- 档位值跟随各家族官方 API 文档(DeepSeek off/high/max、Grok 4.x low/medium/high/xhigh、GLM-5.2 high/xhigh/max、Kimi K3 low/high/max);
- 写入 llm-pi-ai 配置的 reasoningEfforts,下次请求即生效。

🔗 Figma MCP(渐进式)

在设置页的 Figma MCP 入口,通过两个递进的引导区块接入 Figma:

① 设计稿 → 代码(只填 Token,零插件)

让模型读取 Figma 设计稿并生成代码。只需要一个 Figma Personal Access Token,无需安装任何插件、无需打开 Figma 桌面版。

- 数据来源:Figma REST API(在线云端),get_figma_data / download_figma_images 两个工具;
- 使用:把 Figma 文件/帧链接贴进对话,说"实现成 React/CSS"即可;
- 需要网络代理时在区块里填代理地址(如 http://127.0.0.1:7897)。

② AI 主动设计(需要 Figma 桌面版 + 插件)

让模型直接在 Figma 画布上绘制/修改设计。需要:

- Figma 桌面版(网页版无法连接 localhost);
- 首次安装 Figma 插件(一次性):
1. Plugins → Development → Import plugin from manifest...
2. 选择设置页显示的 manifest.json 路径
3. 运行「Figma UI MCP Bridge」插件,看到绿点即已连接
- 之后每次只需在 Figma 里运行该插件即可,无需重复导入。

启用后,模型通过 figma_write / figma_read / figma_status 等工具在画布上绘制/修改/截图验证。

两个区块相互独立:可以只开 ① 不装插件,需要 AI 画图时才去 ②。(服务可冗余,都启用时两个 server 各自运行。)

✅ 无需开通 Figma 会员

插件走的是社区开源 MCP(figma-developer-mcp + figma-ui-mcp),不依赖 Figma 的任何付费功能:

| 能力 | 依赖 | 需要会员吗 |
| --- | --- | --- |
| ① 设计稿 → 代码 | 个人 access token(REST API) | ❌ 免费账号即可生成 token |
| ② AI 主动设计 | Figma 桌面版 + 插件(localhost 桥) | ❌ 免费账号即可装插件 |

对比官方 Figma MCP:远程 server 需要 OAuth,且按套餐/席位限流(View/Collab 席位每月仅约 6 次调用,写画布要求 Dev/Full 席位)。本插件用免费账号即可跑通全部能力,无套餐门槛。

安装

方式一:npm(推荐)

dsh plugin --profile desktop add @eric.wen/dsh-sight

桌面版 DSH Desktop 用 desktop profile;本地 CLI 用 web(按你的实际 profile 替换)。

npm 分发预构建产物,无需任何授权。

方式二:GitHub

dsh plugin --profile desktop add github:ericfetch/dsh-sight#

一条命令即可:仓库已提交预构建 lib/ 且无 prepare 构建脚本,安装时无需任何构建授权。

验证

dsh --profile desktop --dump-config   # 应出现 "# == @eric.wen/dsh-sight" 补丁层

然后重启 DSH Desktop,插件自动加载。

升级

发布新版本后,不需要卸载重装——通过 --latest 参数直接升级到 npm 最新版:

bash
dsh plugin --profile desktop update --latest @eric.wen/dsh-sight

- 想锁死大版本范围或装指定版本:dsh plugin --profile desktop add @eric.wen/dsh-sight@0.1.4;
- 更新后重启 DSH Desktop 生效。

卸载:dsh plugin --profile desktop remove @eric.wen/dsh-sight

使用

多模态图片直传

1. 声明模型:打开 设置 → 多模态图片直传,逐模型开启「图片直传」,或点「一键应用字典匹配」批量声明;
2. 补推理等级(可选):新增第三方渠道后,点「自动补推理等级」为未声明档位的模型写入其支持的推理档位;
3. 粘贴发送:输入框粘贴/拖入图片 → 缩略图草稿 → 发送 → 图片以原生内容直传模型;
4. 徽标提示:当前模型支持图片时,输入框左侧显示「🖼 图片直传」;
5. 切回文本模型:会话有历史图片时,输入框出现「🗑 清除图片 (n)」→ 点两次确认 → 切换到纯文本模型不再被拦截。

Figma MCP

1. 设计稿 → 代码(区块 ①):在设置页填 Figma Token(可选代理)→ 启用 → 重启 DSH → 把 Figma 链接贴进对话,说"实现";
2. AI 主动设计(区块 ②):按区块内指引安装 Figma 插件 → 启用 → 重启 DSH → 在 Figma 运行「Figma UI MCP Bridge」→ 回对话描述设计需求。

说明

- 「支持图片」是用户对端点的声明,插件不做端点探测;端点实际不支持图片时由 provider 侧拒绝。
- 清除图片只影响模型可见历史(surface),原始消息仍保留在会话日志与界面转录中。
- Figma MCP 区块①走 Figma REST API(需代理),区块②走本地桥(无需代理/Token)。
- 依赖的 @deepseek-ai/* 运行时由 DSH 模块表提供(peer 声明)。

开发
sh
pnpm install
pnpm build        # tsdown:lib/index.js + lib/client.js
pnpm typecheck    # tsc --noEmit

发布:npm version  → npm publish --access public → git push origin main --tags

License

MIT

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