huashenglian/dsh-omni-workstation

dsh-omni-workstation

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用于 DeepSeek Harness（dsh）的全模态工作台插件。给 AI 装上眼睛、画笔、摄像机和嗓音：图像分析由有序多卡片 VLM 回退链驱动，配备 6 个本地视觉工具、图像生成（含 ComfyUI 工作流）、多卡片异步视频生成（带 AI 工具构建指令）以及覆盖 3 家云端 + 4 个本地供应商的语音合成与音色克隆——全部在一个自动保存的设置页（中/英文）完成配置。

功能总览

| 模块 | 工具 | 亮点 |
|---|---|---|
| VLM 图像分析 | analyze_image | 有序 API 卡片链、单请求内回退、每卡超时、JPEG→PNG 重编码兜底、28 家内置供应商、镜像模型、动态多模态适应 |
| 视觉工具箱 | zoom_image · sample_colors · image_diff · ocr_image · detect_elements · show_image | 4 个纯本地工具零 token 成本；共享图片来源解析与卡片链；只返回工件路径 |
| 图像生成 | generate_image | OpenAI / DashScope / ComfyUI 三种路线、多工作流管理 + 角色映射、参考图、生图后自动视觉验证提醒 |
| 视频生成 | generate_video（+每卡片独立工具名） | 多卡片（上限 10）、7 种协议、/build-video-tool AI 构建指令与 custom-adapter 运行时 |
| 语音合成 | speak · clone_voice | MiMo / MiniMax / 豆包 + IndexTTS / GPT-SoVITS / VoxCPM / TTS-WebUI；零注册内联克隆与持久化克隆 |

每个模块都有独立开关——关闭即完全注销工具（0 token 成本），配置完整保留。

为何选插件，而不是 Skill / 固定脚本

| 方式 | 常见痛点 | 本插件的做法 |
|---|---|---|
| 长文 Skill（照官方 API 配置） | 每轮会话都要塞一大段说明，token 贵 | 配置只在设置页 / omni-vision.json；工具 schema 按模块开关注入 |
| 固定脚本（手写 API 调用） | 脚本锁在某个项目目录，每次还得口头告诉 AI 路径和用法 | 工具注册进 harness，AI 在会话里自动发现、直接复用 |
| 改配置 / 换模型 | 改脚本或重贴 Skill 正文 | 改设置页字段即可，即时生效 |

简言之：少占上下文、开箱即用、改配置不改代码。

工具自定义（视频）

当前支持 AI 辅助构建自定义视频工具：在聊天框输入 /build-video-tool，插件会注入构建指南（含卡片上限、现有工具等硬约束），AI 按指南收集平台信息并写入新卡片与可调用工具——无需你手写脚本或再贴一遍 API 文档。

[!TIP]
卡片上限默认 10；已达上限时指令会直接报错。自定义工具走 custom-adapter 运行时，详见 视频文档。

设置面板

设置 → 全模态——四个 Tab（VLM / 生图 / 视频 / 语音）加全局设置 Tab。每次修改即时保存、立即生效，无需「保存」按钮。

环境要求

- dsh CLI（DeepSeek Harness）且已安装 web profile
- PATH 中有 pnpm（或用 npx --yes pnpm@ 代替）

安装

本插件是 bundle：自带 cordis.patch.yml 并自我激活——一条命令完成，无需手动修改 profile 的 patch 文件。

本地目录安装
dsh plugin --profile web add ./dsh-omni-workstation

GitHub 安装
dsh plugin --profile web add github:huashenglian/dsh-omni-workstation

tarball 安装（pnpm pack / npm pack 打包后）
dsh plugin --profile web add ./dsh-omni-workstation-0.1.0.tgz

dsh plugin add 会自动安装依赖，并把该 bundle 追加到 dsh.profile.bundles。

[!NOTE]
不要在 profile 的 cordis.patch.yml 里再加 - insert: - id: omni-workstation 一行——bundle 已自带，重复 insert 会导致启动时报 duplicate loader entry id: omni-workstation。

手动放置（备选）：把插件包放到 $DSH_HOME/profiles/web/plugins/dsh-omni-workstation/，在 profile 的 package.json dependencies 加 "dsh-omni-workstation": "file:./plugins/dsh-omni-workstation"，并把 "dsh-omni-workstation" 加入 dsh.profile.bundles 数组，运行 pnpm install 后重启 dsh web。

快速开始

1. 重启 dsh web，打开 设置 → 全模态。
2. 在 VLM Tab 点「添加模型」（或编辑默认卡片）：选供应商、粘贴 API Key、获取并选择模型。
3. 给 AI 发一张图片（或一个本地路径）并提问——analyze_image 工具已就绪。

所有配置都在一个 JSON 文件 omni-vision.json 中，存放于插件安装目录内（git 忽略；含真实 API Key，切勿提交）。设置页读写此文件；也可以在 dsh web 停止时直接编辑：

{
"retryCount": 3,
"vlmEnabled": true,
"apis": [
{
"id": "c_yyy",
"name": "VLM API",
"provider": "custom",
"protocol": "openai-completions",
"endpoint": "https://api.example.com/v1",
"apiKey": "sk-...",
"model": "gpt-4o",
"timeoutMs": 120000
}
]
}

工作原理

本包是双面结构：

- 宿主半（lib/index.js）——cordis 插件：在全局工具注册表注册工具、提供 /omni/ Web 路由；加载并持久化 omni-vision.json；按供应商门控的工具注册在配置变化时自动重同步。
- 浏览器半（lib/client.js）——浏览器模块（经 dsh.client 入口加载）：注册 设置 → 全模态 区块及其语言命名空间（settings.omni-workstation）。

文档

- docs/features/vlm.md —— VLM 分析、卡片回退、镜像模型、多模态适应
- docs/features/vision-toolkit.md —— 6 个视觉工具
- docs/features/imggen.md —— 图像生成与 ComfyUI 工作流
- docs/features/video.md —— 多卡片视频生成与 /build-video-tool
- docs/features/voice.md —— 语音合成与音色克隆
- docs/reference/api.md —— /omni/ API 契约
- docs/changelog/changelog.md —— Changelog

卸载

dsh plugin --profile web remove dsh-omni-workstation

移除依赖与 bundle 条目。omni-vision.json 配置文件原样保留。

License

MIT