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DeepSeek Harness Hub
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looput/dsh-finance-lab

DeepSeek Harnessspec-screened扫描:中风险在 GitHub 查看 ↗
⚠ 装前注意

让 DeepSeek Harness 从“查一条行情”走向“看懂市场、管理组合、组织研究”。

基本兼容但装前注意:未发布到 npm registry,仅可从源码安装 · 最近上游提交 2026/9/3 · 已提供中文文档

DeepSeek Harness 金融插件:直接市场 HTTP API、投资组合设置、模型工具

综合分
28.8
GitHub 分
28.8
用户评分
—
★ Stars
1
周下载量
—
安装插件(需先安装 dsh CLI 引擎:npm install -g @deepseek-ai/dsh)
dsh plugin --profile web add looput/dsh-finance-lab
未发布到 npm registry,仅可从源码安装,改用 GitHub 源安装
信任档位:仅索引本站尚未对其实装验证,仅收录元数据
是什么
dsh 原生插件 · market
装得上吗
静态安装检查有提示项,装前建议看一眼 README
安全吗
本站尚未对该插件做风险分级(暂未覆盖,不等同于无风险)
还在维护吗
活跃:最近一次提交在 22 天前

档位由下列信号合成:本站实装验证(真实安装,当前最高到 L4)· 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。下方各区块是它的证据明细。 验证判据与等级说明 →

数据截至 2026/9/22(元数据每日更新 · 实装验证按队列轮转,单条结论的验证时间见上方)
安装兼容性检查⚠ 装前注意

以下结论由程序自动检查 npm 包、engines 声明与入口文件得出,未做人工实机验证——能装不等于用着没问题。

✗npm 包dsn-finance(未发布到 npm,仅可源码安装)
✓Node 引擎要求 >=20 · 基线 Node 22.19 满足
✓dsh CLI 依赖未声明 dsh 版本约束
✓入口文件main/exports/bin 已声明

未发布到 npm registry,仅可从源码安装

验证方式:npm registry 存在性 + package.json 静态校验 · 最后验证 2026/9/24 11:39:08

依赖的 DSH / Cordis 模块
@deepseek-ai/cordis-plugin-group@deepseek-ai/dsh-anonymous-user-id@deepseek-ai/dsh-atomic-write@deepseek-ai/dsh-bash-local@deepseek-ai/dsh-code-runtime@deepseek-ai/dsh-compaction@deepseek-ai/dsh-fs@deepseek-ai/dsh-invariants@deepseek-ai/dsh-mcp-client@deepseek-ai/dsh-output-retention@deepseek-ai/dsh-sandbox@deepseek-ai/dsh-scope
用户评分
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README

由 DeepSeek 最新模型翻译生成
DSH Finance

让 DeepSeek Harness 从“查一条行情”走向“看懂市场、管理组合、组织研究”。

English README · MIT License

DSN Finance 是一个面向 DeepSeek Harness 的金融插件:它把 A 股、港股、美股、基金、宏观数据和财经新闻接入模型,同时提供一个可停靠的本地金融面板。行情通过公开 HTTP 接口直连,持仓和自选股保存在本地 JSON 中,适合个人研究、组合复盘和多智能体协作。

你可以用它做什么

- 跨市场看行情:A 股、港股、美股和公募基金的报价、K 线、列表与代码解析。
- 从数据到判断:本地计算 MA、MACD、RSI、KDJ;查询财务指标、市场指数和行业板块。
- 跟踪市场叙事:读取中国 CPI/PPI/PMI/GDP/M2、市场电报、个股新闻,并通过 DuckDuckGo 免费搜索网页。
- 管理自己的组合:维护持仓和自选股,计算市值、盈亏、资产类型/市场分布,以及 top1、top3 和 HHI 集中度。
- 用研究团队拆解问题:内置行情、基本面、宏观、基金、消息和风险管理 playbook,可交给 DSH subagent 并行研究后汇总。

核心体验

一个面板,十个视角

从侧边栏打开 📈 金融面板,可在以下标签页之间切换:

| 标签页 | 内容 |
| --- | --- |
| 行情 | 指数、自选股走势、迷你 K 线和实时刷新 |
| 市场 | 领涨/领跌行业板块,快速定位当日风险 |
| 持仓 | 持仓盈亏、组合市值、股票/基金配置和集中度 |
| 基金 | 开放式基金排行、净值和加入自选 |
| K线 | 本地历史库日 K 线,财报/分红/自定义事件标记 |
| 宏观 | CPI、PPI、PMI、GDP、货币供应量及趋势 |
| 快讯 | 全球财经电报,以及按持仓/自选筛选的个股新闻 |
| 数据源 | 按 capability 选择 provider,选择顺序即调用优先级 |
| 技能 | 本地 playbook 与盈米金融场景 skill 的启停管理 |
| 接口 | 数据源健康状态与当前 provider、MCP 外部源开关 |

持仓截图也可以交给 Agent 识别,再通过 import_holdings 批量写入本地文件;面板会自动刷新。点击持仓或自选中的股票/基金即可打开完整 AI 解读,首次主动点击后才生成,报告会缓存到本地并支持重新生成。插件只修改本地持仓数据,不执行真实交易。

面板与对话双向通道

面板与模型之间是双向实时的:

- 面板 → 对话:点击持仓/自选触发解读时,面板把任务注入当前 Harness 会话。
- 对话 → 面板:工具对持仓、自选、解读缓存、数据源策略、技能开关的修改,经服务端事件总线(GET api/events,SSE)即时推送到面板,无需等待轮询;模型还可以调用 panel_navigate 把面板切到指定标签页、聚焦某只股票的 K 线,或直接打开 AI 解读。
- 60 秒轮询保留为兜底;SSE 断线时 EventSource 自动重连。

What-if 再平衡模拟

simulate_rebalance 基于本地持仓做纯模拟推演,不修改持仓文件、不下单:

- trades 模式:给定买卖列表(先卖后买、现金约束、超卖自动截断);
- targets 模式:给定目标权重(占「持仓市值 + 可用现金」的百分比),自动折算为交易;
- 输出前后对比:总市值、现金、权重、top1/top3、HHI、分币种敞口,以及全部警告与口径说明(按最新价成交、不计滑点费用、跨币种未折算汇率等)。

面向模型的金融工具

| 领域 | 工具 | 能力 |
| --- | --- | --- |
| A 股 | get_realtime_quote · get_stock_kline · search_stock · get_stock_list | 行情、日/周/月 K 线、列表搜索 |
| A 股 | get_market_overview · get_financial_indicators · get_sector_board | 指数、财务指标、行业板块 |
| 港股 | get_hk_quote · get_hk_kline · get_hk_list | 港股报价、K 线和列表样本 |
| 美股 | get_us_quote · get_us_kline | Yahoo 优先、东财兜底的报价与 K 线 |
| 基金 | get_fund_quote · get_fund_kline · get_fund_rank | 净值、历史走势和分类排行 |
| 通用 | search_symbol · get_stock_info | 跨市场代码解析、个股档案与市值 |
| 研究 | calculate_technical_indicators · get_macro_china | MA/MACD/RSI/KDJ 与中国宏观序列 |
| 新闻 | get_market_news · get_stock_news · web_search | 市场快讯、个股新闻、免费网页搜索 |
| 组合 | get_portfolio · analyze_portfolio · upsert_holding · import_holdings · remove_holding · save_position_analysis | 持仓 CRUD、批量导入、盈亏、风险分析和解读缓存 |
| 模拟 | simulate_rebalance | What-if 再平衡推演(交易列表或目标权重),前后权重/HHI/分币种对比 |
| 面板 | panel_navigate | 对话中把金融面板切到指定标签页、聚焦代码或打开 AI 解读 |
| 自选 | add_watchlist · remove_watchlist · get_portfolio_file | 自选股/基金和本地文件管理 |
| 运维 | probe_finance_sources | 串行探测端点并生成 provider 降级顺序 |

快速开始

1. 安装并构建

需要 Node.js >=20:

bash
cd dsn-finance-lab
npm install
npm run build

2. 先探测公开数据源

东财、腾讯、Yahoo 和 DuckDuckGo 都是公开源,可能受到网络波动、风控或限流影响。首次运行建议先探测,插件启动时会读取报告并优先使用健康的 provider:
bash
npm run probe

指定输出和请求间隔
npx tsx scripts/probe_sources.ts \
--out data/probe-report.json \
--gap-sec 3

只探测某个 capability.provider
npx tsx scripts/probe_sources.ts --only kline.em_kline

报告默认写入 data/probe-report.json。全部公开源不可用时,行情工具会返回不可用信息;本地持仓 CRUD 仍然可以使用。

3. 接入 DeepSeek Harness

将当前项目目录注册到 web profile:
bash
npx @deepseek-ai/dsh plugin \
--profile web add /absolute/path/to/dsn-finance-lab
npx @deepseek-ai/dsh web --profile web

本地开发也可以直接运行:
bash
bash scripts/dev_web.sh

如果需要使用开发期的绝对路径 overlay:
bash
npx @deepseek-ai/dsh web --patch ./cordis.dev.yml

注册插件后,从 Harness 左下角的 📈 金融面板 打开 UI;模型工具会自动出现在工具列表中。

配置与数据

默认配置位于 cordis.patch.yml:

| 配置项 | 默认值 | 说明 |
| --- | --- | --- |
| cacheTtlSec | 300 | provider 缓存时间 |
| requestGapMs | 3000 | 相邻公开请求的间隔 |
| httpTimeoutMs | 30000 | 单次请求超时 |
| probeReportPath | data/probe-report.json | provider 探测报告 |
| portfolioPath | data/portfolio.json | 本地持仓/自选文件 |
| mcpSources | 预置 妙想 / 盈米 | 外部 MCP 数据源列表(见「多来源数据」) |
| panelOpen | 未设置 | 是否打开金融面板 |
| panelDocked | 未设置 | 是否默认停靠为侧栏页 |

相对路径均以插件包目录为基准。data/probe-report.json 和 data/portfolio.json 属于本地运行数据,不会被提交。

可用性测试

项目提供覆盖 A 股、港股、美股、跨市场解析和网页搜索的串行测试集:
bash
npm run test:avail

只测试某个分组
npm run test:avail -- --group us
可选分组:ashare、hk、us、tools、search

数据源与边界

- 运行时不依赖 Python akshare;接口形状参考 AkShare 源码,并在 src/data/providers.ts 中保留来源注释。
- A 股、港股、基金、宏观和新闻主要使用东方财富,部分行情使用腾讯;美股优先使用 Yahoo Finance,并以东方财富兜底;网页搜索使用 DuckDuckGo。
- provider 会按 capability 独立降级。公开源并不承诺稳定性或完整覆盖,返回结果应结合时间、市场状态和来源健康度解读。
- 本项目用于研究和组合记录,不构成投资建议;不连接券商,也不执行下单。

多来源数据(MCP)

除公开免费源外,可通过 mcpSources 接入需要凭证的外部数据源,其工具会被桥接进模型工具集,并显示在金融面板「接口」标签页。支持三类:

| kind | 说明 | 桥接后的工具名 |
| --- | --- | --- |
| mcp-http | Streamable HTTP MCP Server | mcp____ |
| mcp-stdio | 子进程 stdio MCP Server | mcp____ |
| cli | 遵循  mcp list/schema/call 约定的 CLI | _list / _schema / _call |

默认预置两个(需自备 token):

- 妙想数据(mx,mcp-http,东方财富):A股/港股/美股/基金/债券/指数板块/宏观/新闻/公告的自然语言查询。
- 盈米(yingmi,cli):基金详情、风险与资产配置等能力,依赖全局安装的 yingmi-skill-cli。

Token 解析优先级:环境变量(apiKeyEnv,如 EM_API_KEY)→ 本地 data/mcp-secrets.json(不提交,见 data/mcp-secrets.example.json)→ 配置内联 apiKey。也可在面板「接口」页点 🔑 直接填写 token:写入 data/mcp-secrets.json 并即时热重载(断开旧连接、重新桥接工具,无需重启)。

数据源选择(多来源策略)

面板「数据源」页可按 capability 选择使用哪些 provider(quote/kline/hk_/us_/web_search 等常有多个来源共存):多选、点击顺序即调用优先级,绿点=探测可用。选择保存到本地 data/provider-policy.json 并即时生效(用户选择优先于探测顺序)。妙想/盈米作为整体数据源在「接口」页开关。

本地历史库与 K 线事件

面板「K线」页可把日 K 线与事件落地到本地库并追加更新(data/history/.json):

- sync_history(工具)/ POST api/history/sync:抓取日 K 线(A股/港股/美股/基金)并按日期去重合并,股票同时把财报日期存为事件。
- add_market_event / get_history / list_history:追加分红/公告等自定义事件、读取、列出。
- K 线图上以虚线标注事件(财报=蓝、分红=绿),下方列出事件时间。

技能管理

面板「技能」页统一管理技能(类似工具):本插件 playbook 技能可启用/停用(进入系统提示);盈米的 11 个金融场景 skill(标准 SKILL.md)可勾选可见范围,写入 remote-skill scope。选择保存到 data/skills-policy.json。

项目结构
text
src/                  插件服务、provider、模型工具和金融面板
src/panel-bus.ts      面板 ↔ 对话双向通道的事件总线(SSE 推送)
src/rebalance.ts      What-if 再平衡模拟引擎(纯函数,不改持仓)
src/mcp/              外部 MCP 数据源桥接(妙想 HTTP / 盈米 CLI)+ token 热重载
src/history/          本地历史库(K线/财报/分红)与同步
skills/               财务分析、组合、策略、风控与研究团队 playbook
scripts/              provider 探测、可用性测试和本地 Web 启动脚本
cordis.patch.yml      Harness 插件注册与默认配置

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