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DeepSeek Harness Hub
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mathangler/dsh-skills-panel

DeepSeek Harnessspec-screened扫描:中风险在 GitHub 查看 ↗
⚠ 装前注意

给 DeepSeek Harness 设置面板加一个技能页:查看 DSH 能加载的全部技能全局与按项目、

基本兼容但装前注意:未发布到 npm registry,仅可从源码安装 · 最近上游提交 2026/9/11 · 已提供中文文档

DSH Web 设置面板:浏览和管理全局及按项目的代理技能,搜索 skills.sh,并一键安装或更新技能。

综合分
28.9
GitHub 分
28.9
用户评分
—
★ Stars
0
周下载量
—
安装插件(需先安装 dsh CLI 引擎:npm install -g @deepseek-ai/dsh)
dsh plugin --profile web add mathangler/dsh-skills-panel
未发布到 npm registry,仅可从源码安装,改用 GitHub 源安装
信任档位:已验证本站已于 0 天前真实安装成功
是什么
dsh 原生插件 · market
装得上吗
本站已真实安装成功(非静态推断)
安全吗
本站尚未对该插件做风险分级(暂未覆盖,不等同于无风险)
还在维护吗
活跃:最近一次提交在 14 天前

档位由下列信号合成:本站实装验证(真实安装,当前最高到 L4)· 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。下方各区块是它的证据明细。 验证判据与等级说明 →

🟢实装验证通过· 2026/9/25
由本站实装验证器在真实 dsh 环境安装成功,非静态推断。
数据截至 2026/9/21(元数据每日更新 · 实装验证按队列轮转,单条结论的验证时间见上方)
安装兼容性检查⚠ 装前注意

以下结论由程序自动检查 npm 包、engines 声明与入口文件得出,未做人工实机验证——能装不等于用着没问题。

✗npm 包dsh-skills-panel(未发布到 npm,仅可源码安装)
✓Node 引擎要求 >=20 · 基线 Node 22.19 满足
✓dsh CLI 依赖未声明 dsh 版本约束
✓入口文件main/exports/bin 已声明

未发布到 npm registry,仅可从源码安装

验证方式:npm registry 存在性 + package.json 静态校验 · 最后验证 2026/9/24 04:21:58

用户评分
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README

由 DeepSeek 最新模型翻译生成
dsh-skills-panel

给 DeepSeek Harness 设置面板加一个技能页:查看 DSH 能加载的全部技能(全局与按项目)、
从 skills.sh 搜索并安装、逐个控制是否自动注入模型 context、
以及在已安装技能上游有变化时收到提示。

非官方。 这是第三方插件,与 DeepSeek 无隶属或背书关系,只使用 DSH 公开的插件接口。

功能

已安装

- 按作用域列出实际生效的技能,标注来源(user-dsh、project-dsh、预设、agent 预设……),
并在项目技能覆盖同名全局技能时给出提示。
- 每个技能一个开关:开表示留在模型可见的技能目录里;关会在该技能的
frontmatter 写入 disable-model-invocation: true,于是它退出目录、但仍可用 /名称
手动调用。这是 DSH 自带的机制,不是本插件私定的约定。
- 指向其他工具的 junction、或不属于 DSH 的技能显示为只读——本面板不会去改和别人共用的文件。
- 查看就地展开该技能的 SKILL.md。
- 移除会删除技能目录;若技能是 junction 则只删链接本身
(普通 rmdir 无法穿过 junction 去动目标)。
- 检查全部更新逐个比对"本面板安装"的技能与仓库,把有变化的标记出来。

搜索安装

- 搜索 skills.sh,每条结果给出 GitHub 和 skills.sh 两个入口,安装前由你自己去查看。
面板本身不下载任何内容:未经你确认的技能,一个字节都不会落到本机。
- 本地已有的结果显示 已安装 标记,按钮变为 重新安装。
- 可安装到全局技能目录,或当前项目的 .dsh/skills。

导入

- 把磁盘上已有的技能目录导入,方式为 链接(junction,原目录仍是唯一来源)或 复制。
- 导入的技能刻意不参与更新检查——它们没有可比对的上游。

更新

- 每次打开页面后在后台检查一次全部"本面板安装"的技能。有变化的会得到一个小圆点和一个
标签,tab 标题上出现计数。
- 更新按钮会先比对,确认没有变化就不做任何改动。

安装

需要带 web profile 的 DSH,且 pnpm 在 PATH 上。

dsh plugin --profile web add github:mathangler/dsh-skills-panel

然后重启 Web 应用:

dsh web

dsh plugin 会在 ~/.dsh/profiles/web 里执行 pnpm,并在之后自动把这个包追加到
dsh.profile.bundles(因为它声明了 dsh.bundle)。不需要手工编辑任何 YAML。

打开 设置 → 技能。

更新

dsh plugin --profile web update dsh-skills-panel

卸载

dsh plugin --profile web remove dsh-skills-panel

安装技能时发生了什么

安装不走 GitHub REST API,因此不需要 token,也不受匿名每小时 60 次的限制:

1. 从 codeload.github.com//tar.gz/ 拉取压缩包,先试 HEAD(因此
不需要 git),失败再试 main、master
2. tar 解压到系统临时目录下的短期缓存
3. 在解压树里定位"名字等于技能 id、且确实含有 SKILL.md"的目录
4. 用 fs.cp 整个拷贝出来 —— 逐字节复制,脚本、图片等二进制资源同样完整保留

只有"安装"和"检查更新"会走这条管线,两者都是你点名的动作。搜索结果本身不发任何
请求去取技能内容——这正是为了不让你还没决定,磁盘上就多了一份陌生人的仓库。

这条管线只依赖 codeload.github.com,不依赖 raw.githubusercontent.com。
在那些 codeload 通、raw 不通的网络环境下,这一点是决定性的。

每个已安装技能会记录在其技能根目录的 .skills-panel.json 里,包含仓库、分支、仓库内路径
和内容哈希。这个清单是更新检查和干净卸载的依据;删掉它技能仍会显示,但不再提供更新。

平台说明

- Windows、macOS、Linux 同一套代码。 没有 shell 脚本、没有 PowerShell:整条流水线
都是 Node —— fetch、fs.cp、fs.symlink、fs.rm —— 三平台行为一致。Windows 的
junction 和 POSIX 的符号链接都由 fs.symlink 创建,两者都不需要提权。
- 唯一的外部工具是 tar。 macOS、Linux 自带,Windows 10 (1803) 及以后也自带。
不需要 git,不需要 curl,也不需要 PowerShell。
- 更新检查只比对 SKILL.md 内容。如果上游只改了附带文件,面板会显示"已是最新"。
这是为了让检查保持廉价而有意做的取舍。

许可

MIT,见 LICENSE。

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