对话增强与记忆类插件：长期记忆、角色设定、对话存档与检索。解决的是「每次都要重新解释一遍背景」这个痛点。适合有长期项目、需要 AI 记住上下文的用户。注意记忆类插件会落盘保存对话内容，涉密场景请先评估。
在会话菜单中二次确认后删除会话并移入系统回收站
在会话里改写已发提示词或回复并重新生成
把未发送的输入变成可点回、可丢弃的草稿会话行
记住侧边栏与面板宽度，刷新重启后自动恢复
自动展开聊天里折叠的思考块，实时看清模型推理过程
把当前会话分叉到另一个 Agent 继续，源会话不变
离线体检修复损坏日志，拖拽整理会话区
为会话接入四类记忆沉淀与跨会话召回
在对话右侧生成导航标记，点击跳转用户消息
在右侧快速浏览并跳转会话中的历史提问
一键暂停会话，重启后从断点无缝继续
把踩过的坑蒸馏进每轮必读的受管区块
按关键词搜索历史会话正文，可限定时间与来源
把入站 A2A 消息转进你正在看的会话并回传答复
让会话右侧跳转锚点随系统音乐律动伸缩
跨会话记住稳定事实，并按需注入用户级提示词
删除已归档会话并回收无人引用的附件，可回滚
在编辑器侧边栏管理并打开项目对话
在对话里渲染结构图、层级树和可作答的选择题
自动探测本机环境并沉淀跨会话档案，减少重复探测
裁剪工具输出与搜索命中，激进省 token 不损效果
为智能体写入日记并被动注入长期记忆
一条命令彻底删除会话并清理引用重启服务
本地浏览多款编码代理的会话记录并统计关键指标
上下文超阈值时自动压缩，避免会话中断
让 Agent 检索、读取并写入长期记忆
让 Agent 记住你的偏好、项目约定与踩过的坑
把任务、证据与检查点落盘，让长流程智能体不丢上下文
在每轮对话旁显示 token 用量与费用明细
用键盘搜索并跳转到会话中任意已加载消息
用带日期的交接文件记录现状、决策与坑，让新会话快速接手
把踩过的坑记成教训，下次会话自动提醒你
选中文字直接提问，AI 结合全文作答
自动归档低价值记忆并路由到项目桶
让多个独立会话互相发现并收发文本消息
让智能体记住并遵守你的项目约定
把冗长会话提炼成可编辑导图并导出多种格式
用上下键翻出之前发过的消息，还能一键定位
像审阅 PR 一样查看 AI 每轮代码改动
拦截原始思维链，改写成简洁摘要再展示
在左侧导轨定位并跳转历史提问
客户端重启后重建完整会话记录
为发往 opencode.ai 的请求补上会话标识头，避免 400 报错
重启 dsh 后自动接回原会话继续对话
查看其他会话动态与留言，诊断记忆召回问题
在同一窗口切换 Harness 与 DeepSeek 网页，保留会话草稿
把追问锚定到回复原文，只读持久保存
查看对话分支谱系，在父子会话间自由跳转
跨会话保存目标与证据，完成必须附带证明
在设置页取消归档或永久删除已归档对话
右侧悬浮导航条，悬停预览、点击跳转任意对话轮次
提炼会话事实并附原始日志引用，可随时回溯核查
把对话结论与错题按七步流程校验后归档进 Obsidian
让同一运行时的多个会话互相发现并收发消息
随手收藏聊天片段，稍后就地浮窗追问
树状展示会话与子代理谱系，双击卡片跳转
开独立并行会话，结论摘要一键带回主对话
为 Agent 建立本地长期记忆与时态知识图谱
让 agent 记住踩过的坑与决策，跨会话延续经验
用四个 Markdown 文件为 Agent 保存持久记忆
对话 / 记忆类里没有合适的？说说你想完成什么
「对话 / 记忆」是按能力划分的，具体任务往往横跨好几类 —— 描述目标，AI 会跨类帮你挑已验证可装的插件。
也可以在全部插件目录里按分类、场景与排序自由筛选。